Investigador Principal en IA Predictiva

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Nice

Hybrid

EUR 71.000 - 100.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

La organización busca un Investigador Principal en IA Predictiva para liderar iniciativas de vanguardia en un entorno de investigación y desarrollo. El rol requiere liderazgo, rigor científico y capacidad para diseñar, implementar y escalar modelos predictivos con impacto real.

Se valorará la publicación de resultados en conferencias y la colaboración interinstitucional para avanzar en IA, aprendizaje automático y estadística avanzada.

Qualifikationen

  • Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física o campo relacionado con IA y ML.
  • Al menos 8 años de experiencia en investigación y desarrollo de modelos predictivos.
  • Publicaciones científicas en áreas relevantes.
  • Python y bibliotecas ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Conocimiento de modelos predictivos, series temporales e inferencia causal.
  • Experiencia liderando equipos y gestionando proyectos complejos.
  • Habilidades de comunicación, presentación y redacción científica.

Aufgaben

  • Dirigir proyectos de investigación en IA predictiva desde la conceptualización hasta la implementación.
  • Desarrollar y refinar algoritmos y modelos para predicción y pronóstico.
  • Publicar hallazgos en conferencias y revistas de alto impacto.
  • Colaborar con investigadores y científicos de datos para problemas reales.
  • Supervisar y mentorizar a investigadores y estudiantes de posgrado.
  • Mantenerse actualizado con avances en IA, ML y estadística.
  • Presentar resultados a audiencias técnicas y no técnicas.
  • Gestionar subvenciones y financiación externa.

Kenntnisse

Python
ML/DL
TensorFlow
PyTorch
scikit-learn
Leadership
Communication

Ausbildung

Doctorado

Tools

TensorFlow
PyTorch
scikit-learn

Jobbeschreibung

About the Role

Nuestro cliente, una prestigiosa organización en el ámbito de la Investigación y Desarrollo , busca un Investigador Principal en IA Predictiva para liderar iniciativas de vanguardia en la Ciudad de México . Este rol es fundamental para impulsar la investigación y el desarrollo de modelos de inteligencia artificial capaces de predecir tendencias futuras, comportamientos y resultados con alta precisión. Buscamos a un científico de renombre con una sólida trayectoria en el desarrollo de modelos predictivos y un profundo conocimiento de las técnicas de machine learning y deep learning. Trabajarás en un entorno académico y de investigación de primer nivel, colaborando con un equipo de expertos para resolver algunos de los desafíos más complejos en diversas áreas. La ubicación en la Ciudad de México te posiciona en el epicentro de la innovación y la investigación en el país, ofreciendo una oportunidad única para el crecimiento profesional y la contribución científica. Buscamos a alguien con una visión innovadora y una gran capacidad para liderar.

Key Responsibilities
  • Dirigir proyectos de investigación en IA predictiva, desde la conceptualización hasta la implementación.
  • Desarrollar y refinar algoritmos y modelos para predicción y pronóstico.
  • Publicar hallazgos de investigación en conferencias y revistas científicas de alto impacto.
  • Colaborar con otros investigadores y científicos de datos para aplicar modelos predictivos a problemas del mundo real.
  • Supervisar y mentorizar a investigadores y estudiantes de posgrado.
  • Mantenerse al día con los últimos avances en IA, aprendizaje automático y estadística.
  • Presentar resultados de investigación a audiencias técnicas y no técnicas.
  • Buscar y gestionar subvenciones de investigación y financiación externa.
Requirements
  • Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física o un campo relacionado con un fuerte enfoque en IA y aprendizaje automático.
  • Mínimo de 8 años de experiencia en investigación y desarrollo de modelos predictivos.
  • Historial probado de publicaciones científicas en áreas relevantes.
  • Experiencia avanzada en lenguajes de programación como Python, y con bibliotecas de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Conocimiento profundo de diversos modelos predictivos, series temporales y técnicas de inferencia causal.
  • Experiencia liderando equipos de investigación y gestionando proyectos complejos.
  • Excelentes habilidades de comunicación, presentación y redacción científica.
  • Capacidad para pensar de forma creativa e innovadora.
Benefits

Se ofrece un paquete de compensación muy competitivo, oportunidades excepcionales de desarrollo profesional, acceso a recursos de investigación de vanguardia, seguro médico integral, y la posibilidad de trabajar en proyectos que tienen un impacto científico y social significativo. Tendrás la libertad de explorar nuevas ideas y liderar el futuro de la IA predictiva. Trabajar en la Ciudad de México te sitúa en un centro de conocimiento y cultura.

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