Ingeniero de Machine Learning para Modelado Predictivo

Placements24; Antibes; Hybrid; EUR 72,000 - 99,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Puesto 100% remoto

Desarrollo profesional en IA/ML

Proyectos de alto impacto

Job summary

WhatJobs Direct está buscando un Ingeniero de Machine Learning para un rol de modelado predictivo altamente innovador. Trabajará en un entorno 100% remoto con foco en implantar modelos de aprendizaje automático para decisiones estratégicas y mejoras de procesos en negocio.

Se valorará experiencia en pipelines de datos, ML en producción y colaboración con equipos multidisciplinarios. Se requiere título de máster o doctorado y al menos 4 años en ML/datos.

Qualifications

• Máster o Doctorado en ciencias afines; 4+ años de experiencia en ML.
• Dominio de Python o R y bibliotecas ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras).
• Experiencia con SQL/NoSQL y herramientas Big Data (Spark, Hadoop).
• Capacidad de trabajar de forma remota y colaborar en equipo distribuido.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y validar modelos ML para tareas de predicción.
• Construir pipelines de datos escalables y eficientes.
• Colaborar con data scientists, ingenieros de software y stakeholders de negocio.

Skills

Python

R

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Keras

SQL/NoSQL

Spark

Hadoop

Remote work

Comunicación

Education

Máster/Doctorado en ciencias afines

Tools

Python

R

Job description

About the Role

Nuestro cliente, WhatJobs Direct , está buscando un Ingeniero de Machine Learning para Modelado Predictivo altamente innovador y con experiencia para unirse a su equipo de Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes en la Ciudad de México . Este puesto es fundamental para el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático de vanguardia que impulsen decisiones estratégicas y optimicen procesos en diversas áreas de negocio. El candidato ideal tendrá una profunda comprensión de algoritmos de ML, experiencia práctica en la construcción de pipelines de datos robustos y la capacidad de traducir requisitos de negocio complejos en soluciones técnicas efectivas. Buscamos a un profesional apasionado por la IA, con una mentalidad analítica y habilidades de colaboración excepcionales para trabajar en un entorno dinámico y 100% remoto.

Key Responsibilities

Diseñar, desarrollar, entrenar y validar modelos de machine learning para tareas de predicción (ej. demanda, comportamiento del cliente, fallos de sistemas). Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software y stakeholders de negocio para definir problemas, recopilar datos y desarrollar soluciones predictivas. Construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para la ingesta, procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos. Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones, tendencias y características relevantes para el modelado. Evaluar el rendimiento de los modelos utilizando métricas apropiadas y técnicas de validación rigurosas. Implementar modelos de ML en entornos de producción, asegurando su escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad. Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en machine learning, deep learning y áreas relacionadas.

Requirements

Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado. Mínimo de 4 años de experiencia profesional en ingeniería de machine learning o ciencia de datos, con un enfoque en modelado predictivo. Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y experiencia con bibliotecas clave de ML (ej. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras). Sólida comprensión de los fundamentos teóricos de diversos algoritmos de ML (regresión, clasificación, clustering, redes neuronales). Experiencia trabajando con bases de datos (SQL, NoSQL) y herramientas de Big Data (ej. Spark, Hadoop). Habilidad demostrada para trabajar de forma remota, gestionar proyectos de forma independiente y colaborar eficazmente en equipos distribuidos. Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.

Benefits

• Ofrecemos una compensación altamente competitiva, incluyendo salario base, bonos y opciones sobre acciones.
• Disfruta de la flexibilidad de un puesto 100% remoto, permitiéndote trabajar desde cualquier lugar.
• Nuestro cliente invierte significativamente en el desarrollo profesional de sus empleados, ofreciendo acceso a conferencias, capacitaciones avanzadas y certificaciones de vanguardia en IA/ML.
• Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto con tecnologías de última generación.
• Únete a un equipo de clase mundial y contribuye a dar forma al futuro de la inteligencia artificial.