Intern: Quantitative Eco-Design Tool for PV Modules

Ipvf; Palaiseau; Hybrid; EUR 7,800 - 11,000; Full time

Job summary

IPVF – Institut Photovoltaïque d’Île-de-France recherche un stagiaire pour développer et améliorer l’outil de quantification de l’éco-conception des modules photovoltaïques. Vous travaillerez dans une équipe pluridisciplinaire sur site à Paris-Saclay et contribuerez à automatiser les transferts LCA et les évaluations TEA.

Ce stage de 6 mois, d’un niveau Master, exige des compétences en Python et une connaissance des méthodologies LCA/TEA; l’anglais est requis et le français est recommandé.

Qualifications

• Master ou équivalent en écoconception, énergie ou environnement.
• Compétences en Python et analyse techno-économique recommandées.
• Connaissance des méthodes LCA et TEA souhaitée.

Responsibilities

• Améliorer l’outil d’éco-conception et ses indicateurs économiques et environnementaux.
• Adapter l’outil aux technologies PV émergentes (PVK, Si/PVK, PVK/PVK).
• Intégrer les variations de rendement et durée de vie pour comparaison technologique.
• Développer des scripts Python pour automatiser le transfert et le traitement des résultats LCA.
• Intégrer les contraintes de faisabilité technique et fiabilité du module.
• Concevoir des diagrammes standardisés pour analyser paramètres et compromis coûts/impacts.
• Tester l’outil sur différents scénarios et formuler des recommandations.

Skills

Anglais (required)

Français (recommandé)

Python

LCA

TEA

SimaPro/OpenLCA

Photovoltaïque (connaissance générale)

Education

Master en ingénierie ou équivalent (M2) en écoconception, environnement, énergie ou matériaux

Tools

SimaPro

OpenLCA

Job description

IPVF – Institut Photovoltaïque d’Île-de-France recherche un stagiaire pour développer et améliorer l’outil de quantification de l’éco-conception des modules photovoltaïques. Vous travaillerez dans une équipe pluridisciplinaire sur site à Paris-Saclay et contribuerez à automatiser les transferts LCA et les évaluations TEA.

Ce stage de 6 mois, d’un niveau Master, exige des compétences en Python et une connaissance des méthodologies LCA/TEA; l’anglais est requis et le français est recommandé.