Ingénieure / Ingénieur Flights Physics - Stage

Capgemini; Blagnac; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise d'ingénierie de renommée mondiale recherche un(e) Ingénieur(e) Optimisation MDO pour un stage à Blagnac. Le candidat doit avoir un Bac+5 en ingénierie ou mathématiques appliquées, avec des compétences en optimisation, en méthodes numériques et en développement sous Python. Ce stage offre une expérience valorisante et potentiels d'embauche à la clé. La connaissance de l'anglais est requise au niveau B2 minimum.

Qualifications

• Formation ingénieur BAC+5.
• Compétences en optimisation et méthodes numériques essentielles.
• Expérience en ACV appréciée.

Responsabilités

• Mettre en place et valider les algorithmes d'optimisation.
• Réaliser une veille technologique sur les outils d'optimisation.

Connaissances

Optimisation sous contraintes

Méthodes numériques

Développement en Python

Compétences en langage orienté objet

Bonne communication

Anglais (B2 minimum)

Formation

Bac+5 en ingénierie ou mathématiques appliquées

Outils

Python

C

GEMSEO

OpenMDAO

Description du poste

Ingénieure / Ingénieur Optimisation MDO - Stage

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie , rassemble des équipes d'ingénieurs , de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel . Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité . Rejoignez nous pour une carrière pleine d'opportunités , où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble

L’équipe «Modélisation Multiphysique & Optimisation» modélise des systèmes multidisciplinaires à des fins d’analyse et d’optimisation. Elle participe au développement de nouveaux outils pour les secteurs de l’aéronautique, l'énergétique, le ferroviaire... L’équipe souhaite mettre son expertise à profit pour la recherche de solutions durables aux problèmes de la crise énergétique et du réchauffement climatique.

Au sein de l’équipe Modélisation Multiphysique &Optimisation, votre mission consiste à :

• Mettre en place et valider les algorithmes d’optimisation adaptés (multi-objectif, variables mixtes, incertitudes…)
• Réaliser une veille technologique sur les outils d’optimisation

Environnement technique:

• Méthodes numériques
• Modélisation et calculs scientifiques
• Modélisation (Python, Matlab…)
• Optimisation Multidisciplinaire (GEMSEO, OpenMDAO)

Votre Profil

De formation ingénieur BAC+5 (école ou université). Profil numérique ou mathématiques appliquées, et disposant des compétences suivantes (par ordre d’importance) :

• Optimisation sous contraintes (si possible avec variables mixtes ou incertitudes)
• Méthodes numériques
• Compétences en développement langage orienté objet (Python, C)
• Bonne communication et esprit de synthèse
• Une expérience en ACV serait un plus
• Bon niveau d’anglais (équivalent B2 minimum)

Nous vous offrons la possibilité d’intégrer un environnement de travail stimulant et valorisant qui vous permettra d’acquérir une première expérience à forte valeur ajoutée, au sein d’une équipe dynamique. Nos stagiaires d’aujourd’hui sont nos jeunes ingénieurs de demain, des possibilités d’embauche en CDI à l’issue du stage seront étudiées, rejoignez-nous !

Capgemini, partenaire de la transformation business et technologique de ses clients, les accompagne dans leur transition vers un monde plus digital et durable, tout en créant un impact positif pour la société. Le Groupe, responsable et multiculturel, rassemble 340 000 collaborateurs dans plus de 50 pays. Depuis plus de 55 ans, ses clients lui font confiance pour répondre à l'ensemble de leurs besoins grâce à la technologie. Capgemini propose des services et solutions de bout en bout, allant de la stratégie et du design jusqu'à l'ingénierie, en tirant parti de ses compétences de pointe en intelligence artificielle et IA générative, en cloud, et en data, ainsi que de son expertise sectorielle et de son écosystème de partenaires.

Code de référence: 351296

Niveau d'expérience: Etudiants/ Jeunes diplômés

Type de contrat: Stage

Ville: Blagnac, FR

Communautés professionnelles: Products & Systems Engineering