Ingénieure Data & Métiers – Analyse & Projets

EDF; Saint-Denis; Sur place; EUR 55 000 - 85 000; Plein temps

Résumé du poste

EDF recherche un(e) ingénieur analyste métier DATA pour soutenir nos activités de contrôle et d’inspection (END/CND) sur nos installations. Vous contribuerez à valoriser les données techniques et à piloter des projets data-driven.

Vous concevrez et développerez des solutions numériques (tableaux de bord Power BI, scripts Python/VBA, API) et assurerez la fiabilité des outils en production, tout en accompagnant les métiers dans leur appropriation de la DATA et de l’IA.

Qualifications

• Diplôme d’ingénieur ou équivalent Bac+5 en informatique industrielle, génie mécanique ou génie des matériaux ou similaire.
• Expérience dans le domaine souhaitée.
• Connaissance en contrôle non destructif (CND/END) est un plus.
• Culture de la programmation et exploitation des données/bases de données.

Responsabilités

• Compréhension des besoins métiers et valorisation des données techniques de la surveillance et de l’inspection CND/END.
• Piloter des projets et développer des solutions numériques (Tableaux de bord Power BI, automatisation Python/VBA, APIs).
• Concevoir et déployer des applications web dédiées métier et assurer la coordination entre métiers et IT/Data.
• Assurer le maintien en condition opérationnelle des outils et proposer des améliorations continues.
• Accompagner et diffuser la culture DATA et IA auprès des métiers et des équipes.

Connaissances

Polyvalence

Rigueur

Méthode

Sens relationnel

Travail en équipe

Curiosité

Capacité à innover

Formation

Diplôme d'ingénieur Bac+5

Outils

Power BI

Python

VBA

APIs

Description du poste

EDF recherche un(e) ingénieur analyste métier DATA pour soutenir nos activités de contrôle et d’inspection (END/CND) sur nos installations. Vous contribuerez à valoriser les données techniques et à piloter des projets data-driven.

Vous concevrez et développerez des solutions numériques (tableaux de bord Power BI, scripts Python/VBA, API) et assurerez la fiabilité des outils en production, tout en accompagnant les métiers dans leur appropriation de la DATA et de l’IA.