Data Engineer & BI Automation Architect

EDF France; Courbevoie; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

EDF France recherche un profil Data Engineer pour contribuer à la transformation digitale et à l’amélioration de la qualité des données du Management de Projet.

Vous concevrez, développerez et maintiendrez les traitements de données sur la plateforme data, réaliserez des opérations de transformation avec PySpark et SQL, et serez impliqué dans l’industrialisation et la supervision des pipelines ainsi que dans la valorisation via des rapports Power BI.

Qualifications

• Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier liés à la donnée.
• Traduire ces besoins en cas d’usage exploitables par les équipes techniques.
• Concevoir, développer et maintenir les traitements de données sur la plateforme data.

Responsabilités

• Réaliser les opérations de transformation, préparation et fiabilisation des données dans Azure Databricks en PySpark et SQL.
• Développer et automatiser les pipelines de données.
• Participer à l’industrialisation des développements.
• Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements, objets de données et vues mises à disposition.
• Mettre en place la supervision, le monitoring et les contrôles nécessaires au bon fonctionnement des traitements.
• Garantir la qualité, la cohérence, la fiabilité et la documentation des données et développements.
• Concevoir, développer et maintenir des rapports et tableaux de bord Power BI.
• Garantir la pertinence et la fiabilité des indicateurs, dans le respect des standards en vigueur.
• Contribuer à l’amélioration continue des solutions de restitution et d’aide à la décision.
• Accompagner et former les utilisateurs à l’usage des outils développés.

Connaissances

Azure Databricks

PySpark

SQL

Power BI

Data pipelines

Outils

Azure Databricks

Power BI

PySpark

SQL

Description du poste

EDF France recherche un profil Data Engineer pour contribuer à la transformation digitale et à l’amélioration de la qualité des données du Management de Projet.

Vous concevrez, développerez et maintiendrez les traitements de données sur la plateforme data, réaliserez des opérations de transformation avec PySpark et SQL, et serez impliqué dans l’industrialisation et la supervision des pipelines ainsi que dans la valorisation via des rapports Power BI.