INGENIEURE D’ETUDES H/F

Cnrs Inc; Marseille; Híbrido; EUR 42.000 - 62.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Congés et RTT annuels

44 jours

Indemnisation TT

Mobilité durable 300€

Descripción de la vacante

Institut de Biologie du Développement de Marseille recherche un ingénieur biologiste spécialisé en analyse de données pour travailler sur la modélisation du métabolisme mitochondrial dans divers tissus. Vous utiliserez des approches constraint-based et des données multi-omiques pour caractériser les signatures métaboliques et identifier les acteurs clés.

Le candidat idéal possède une formation en biologie computationnelle ou en mathématiques et une expérience en modélisation métabolique, avec

Formación

• Programmation Python.
• Expérience en modélisation métabolique.
• Formation en biologie computationnelle ou en mathématiques.

Responsabilidades

• Utiliser la modélisation métabolique basée sur les contraintes (FBA, échantillonnage des flux) pour identifier les acteurs métaboliques dans différents tissus.
• Utiliser des données multi-omiques pour contextualiser les données et réaliser l’analyse des ensembles de données -omiques.
• Poursuivre le développement de techniques d’intégration des données pour la modélisation métabolique et tester différents algorithmes de comparaison des flux.

Conocimientos

Programmation Python

modélisation métabolique

Educación

Biologie computationnelle ou mathématiques

Descripción del empleo

Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.

L'unité

Institut de Biologie du Développement de Marseille

Durée du contrat

10 mois

Les Missions

Ce projet sera axé sur la modélisation du métabolisme mitochondrial dans différents tissus. L'objectif principal sera d'identifier les différences métaboliques entre les tissus musculaires, neuronaux, hépatiques, rénaux, spléniques et adipeux, afin de mettre en évidence les principaux acteurs métaboliques mitochondriaux responsables de la signature métabolique d'un tissu.

L'Activité

Le candidat / La candidate utilisera la modélisation métabolique basée sur les contraintes (FBA, échantillonnage des flux) afin d'identifier les acteurs métaboliques dans différents tissus. Des données multi-omiques seront utilisées pour contextualiser les données ; l'analyse des différents ensembles de données -omiques fera donc partie des travaux à réaliser. De plus, le candidat poursuivra le développement de techniques d'intégration des données pour la modélisation métabolique et testera différents algorithmes de comparaison des flux.

Compétences

• Programmation Python
• expérience en modélisation métabolique
• formation en biologie computationnelle ou en mathématiques.

Votre Environnement de Travail

L'IBDM situé sur le Campus de Luminy, comprend environ 220 personnes titulaires Chercheurs, Enseignants-Chercheurs, Ingénieurs et Techniciens et non permanents CDD, Post doc, Doctorants, stagiaires répartis sur 22 équipes de recherches et 11 plateaux techniques et services.
L'IBDM est une unité mixte de recherche sous une tutelle du CNRS et de l'AMU, qui explore le domaine de la Biologie du développement et des pathologies qui y sont associées.
L'activité s'exercera au sein de :
L’équipe "Biologie computationnelle" dirigée par Bianca HABERMANN
Le laboratoire étant composé de plusieurs nationalités, la pratique de la langue anglaise est indispensable.

Contraintes et risques

Ce travail ne présente aucun risque.

Rémunération et avantages

• Congés et RTT annuels
• 44 jours
• Pratique et Indemnisation du TT
• Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

Référence de l’offre

Secteur d’activité

Secteur d’activité Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement

Emploi type

Emploi type Ingenieur biologiste en analyse de donnees (H/F)

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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