Ingénieur Système de Production — MCO/MCS & On-Call

Chronopost; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Chronopost cherche un Ingénieur Système de Production pour garantir le maintien en condition opérationnelle et de sécurité des assets systèmes des BUs et d'Alturing. Vous administrez Linux/Windows, VMware et les environnements Docker/Kubernetes, et vous intervenez en production avec des outils comme Ansible et Git.

Vous rejoindrez une équipe de 13 personnes et travaillerez sur les mises en production, les incidents et l'automatisation des tâches récurrentes dans un contexte de production

Qualifications

• Bac+3 ou supérieur en informatique exigé.
• 10 ans d'expérience minimum sur un poste d'ingénieur système.
• Autonomie, rigueur, travail en équipe et résistance au stress.

Responsabilités

• Administrer, exploiter et maintenir les assets Systèmes (OS, Hyperviseurs) en production et sécurité.
• Gérer les mises en production et les astreintes sur le périmètre système.
• Traiter les incidents et les demandes de service.
• Assurer l'exploitation des applications système (Proxy, K8S, Keycloak, Kong).
• Automatiser les tâches récurrentes (vérification de conformité, déploiement d'agent d'inventaire).
• Créer et maintenir les inventaires serveurs et la documentation d'exploitation.

Connaissances

Linux

Windows Server

Active Directory

VMware

Docker

Kubernetes

SAN storage

NAS storage

IDRAC

ILO

Security patching

Ansible

Git

Squid

HAProxy

Keycloak

Automation

Formation

Bac+3 ou équivalent informatique

Outils

Centreon

Prometheus

Grafana

Jenkins

Gitlab

Python

Description du poste

Chronopost cherche un Ingénieur Système de Production pour garantir le maintien en condition opérationnelle et de sécurité des assets systèmes des BUs et d'Alturing. Vous administrez Linux/Windows, VMware et les environnements Docker/Kubernetes, et vous intervenez en production avec des outils comme Ansible et Git.

Vous rejoindrez une équipe de 13 personnes et travaillerez sur les mises en production, les incidents et l'automatisation des tâches récurrentes dans un contexte de production