Ingénieur Support Technique SaaS IA – Fiabilité et Réactivité

Skeells; Paris; Hybrid; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

Skeells recherche un ingénieur support technique pour accompagner nos clients et garantir la fiabilité de notre plateforme SaaS IA. Vous serez la première ligne de défense face aux incidents de production et le référent technique auprès de l'équipe engineering.

Vous triez les alertes via Grafana, Sentry et Better Stack, reproduisez les anomalies et coordonnez les incidents P1/P2 avec les équipes techniques, tout en assurant une communication client claire et documentant les procédures.

Qualifications

• Excellente communication écrite en français et en anglais, avec un goût pour la documentation et le support client.
• Bonne maîtrise des fondamentaux Web, HTTP et APIs : OpenAPI/Swagger, curl ou httpie.
• Rigueur, sens du service et culture de la production.
• Familiarité with Linux / SQL est un plus, expérience avec des outils de monitoring (Grafana, Logs).

Responsibilities

• Trier les alertes de production et diagnostiquer les anomalies; coordonner les incidents P1/P2 avec l'équipe engineering.
• Prendre en charge les tickets techniques L1/L2, reproduire les anomalies en préproduction et escalader vers le L3 avec logs et étapes de reproduction.
• Piloter une communication client claire et transparente pendant les incidents et contribuer à la qualité du support.
• Faire évoluer les outils internes, tableaux de bord et fonctionnalités de diagnostic pour accélérer la résolution des incidents.
• Maintenir les runbooks et le monitoring, et réaliser des investigations de données en lecture seule dans PostgreSQL.

Tools

Grafana

Sentry

Better Stack

OpenAPI/Swagger

PostgreSQL

Job description

Skeells est une plateforme de Sales Enablement augmentée par l'IA. Notre mission : aider les entreprises à développer les compétences commerciales dans la durée, en combinant entraînement, préparation, coaching managérial et mesure de la progression.

Le rôle

Nous recherchons un(e) Ingénieur Support Technique pour accompagner nos clients et garantir la fiabilité de notre plateforme SaaS augmentée par l'IA. Vous êtes notre première ligne de défense face aux incidents de production, le référent technique de nos clients et le lien essentiel avec l'équipe engineering.

• Trier les alertes de production via Grafana, Sentry et Better Stack, diagnostiquer les anomalies et coordonner les incidents P1/P2 avec l'équipe engineering
• Prendre en charge les tickets techniques L1/L2, reproduire les anomalies en préproduction et escalader vers le L3 avec logs, trace IDs et étapes de reproduction
• Piloter une communication client claire et transparente pendant les incidents et contribuer à la qualité du support
• Faire évoluer les outils internes, tableaux de bord et fonctionnalités de diagnostic pour accélérer la résolution des incidents
• Maintenir les runbooks et le monitoring, et réaliser des investigations de données en lecture seule dans PostgreSQL

Profil recherché

• Excellente communication écrite en français et en anglais, avec un vrai goût pour la documentation, les runbooks et la communication client
• Bonne maîtrise des fondamentaux Web, HTTP et APIs : OpenAPI/Swagger, curl ou httpie
• Rigueur, sens du service et culture de la production : prioriser, investiguer et communiquer avec empathie
• Une familiarité avec Linux, SQL, Grafana, LogQL/PromQL, CORS, JWT ou les environnements multi-tenant est un plus ; aucune expertise Go, Vue, Next.js ou LLM n'est exigée

Ce que nous offrons

• Un rôle central au sein d'une plateforme SaaS B2B augmentée par l'IA, avec un impact direct sur la fiabilité du produit et la satisfaction client
• Un parcours de montée en compétences structuré sur le produit, le multi-tenant, les logs, la base de données et l'architecture modulaire
• Une forte proximité avec le CTO, les fondateurs et l'équipe engineering
• Une trajectoire progressive vers le support ingénieur L3 et les premiers correctifs encadrés

Premier échange

Un échange initial pour mieux se connaître.

Entretien métier

Approfondissement du périmètre et des attentes.

Cas pratique ou échange approfondi

Un exercice ou une discussion concrète sur votre métier.

Décision finale

Retour rapide et transparent.

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