Une candidature sur mesure pour ce poste — un CV personnalisé et une lettre de motivation qui correspondent directement à l’offre.
Scallog, acteur français de la robotique logistique, propose un stage de fin d’études de 6 mois débutant en janvier 2027 au sein de l’équipe Avant-Vente. Vous analyserez les données clients, participerez à la conception de solutions robotisées et réaliserez des simulations et études économiques.
Ce stage vous permettra de développer une expertise en robotique mobile, data visualisation et dimensionnement de solutions automatisées, avec un enjeu fort sur les projets internationaux et une
Ingénieur - Stage de fin d’études - ( 6 mois) – Début : Janvier 2027
La Supply Chain connaît aujourd'hui une transformation majeure portée par la robotique, l'automatisation et la valorisation des données.
Depuis plus de 13 ans, Scallog conçoit, développe et déploie des solutions robotisées innovantes permettant d'automatiser les opérations de stockage, de préparation de commandes et de réapprovisionnement.
Nos robots mobiles équipent aujourd'hui des plateformes logistiques en France et à l'international auprès de grands acteurs du retail, du e-commerce, de l'industrie et de la distribution.
Notre ambition est simple : rendre la logistique plus performante, plus flexible et plus durable.
Au sein de l'équipe Avant-Vente, vous participerez à la conception de solutions logistiques robotisées destinées à répondre aux enjeux de performance de nos futurs clients.
Chaque projet est unique.
À partir des données logistiques transmises par nos prospects, vous analyserez leur fonctionnement afin de concevoir une solution sur mesure répondant à leurs contraintes opérationnelles, techniques et économiques.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les ingénieurs avant-vente, les ingénieurs commerciaux ainsi que les équipes techniques de Scallog.
Vous participerez directement aux projets présentés à nos clients en France comme à l'international.
Participer aux visites d'entrepôts et aux ateliers avec les clients
Comprendre les processus logistiques existants
Identifier les contraintes opérationnelles et les opportunités d'amélioration
Exploiter des bases de données logistiques (commandes, articles, stocks, historiques de flux…)
Identifier les profils de rotation, ABC, flux, dimensionnements et indicateurs de performance
Développer ou améliorer des outils d'analyse (Excel, Power BI, Python…)
Selon vos compétences et vos centres d'intérêt, vous pourrez également participer à :
Vous êtes en dernière année d'une école d'ingénieur ou d'un Master spécialisé en :
Vous aimez comprendre les systèmes complexes et utiliser les données pour résoudre des problématiques concrètes.
Vous appréciez autant l'analyse technique que le travail en équipe.
Vous possédez idéalement :
Vous aurez l'opportunité de :