Ingénieur R et Shiny — Analyse de Données Spatio-Temporelles

Geneva Com; Montpellier; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; A tiempo parcial

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

32 jours de congés + 13 RTT

Restauration collective

Mutuelle MGEN

Formation et mobilité

Descripción de la vacante

Institut De Recherche Pour Le Développement (IRD) recherche un Ingénieur en Programmation R/Analyse de données F/H à Montpellier. Poste CDD de 10 mois, temps partiel, ouvert aux contractuels, localisé en Occitanie.

Vous analyserez les incendies agricoles et végétation, développerez des outils R/Shiny pour l’historique et la visualisation, et publierez les résultats via GitHub, au sein de l’équipe FORECAST du CEFE.

Formación

• Connaissance approfondie de la programmation R et de R Shiny.
• Connaissances en statistiques et analyse des données spatio-temporelles et géostatistique (R package terra).
• Capacité de rédaction et de communication et aptitudes pédagogiques en Anglais et Français Niveau B2-C1.

Responsabilidades

• Analyser les informations sur l’occurrence des incendies agricoles et de végétation naturelle.
• Développer un outil de caractérisation des métriques morphologiques des incendies ( shapefile d’un SIG ).
• Développer une interface R Shiny interactive pour l’historique des feux et mise à disposition des données.
• Rédaction des métadonnées et diffusion des données via l’interface et GitHub.
• Contribuer au dépôt de code et assurer le suivi des activités du laboratoire.

Conocimientos

R programming

R Shiny

Statistiques

Analyse spatio-temporelle

terra (R package)

Educación

Master 2 / diplôme d’ingénieur

Herramientas

R

R Shiny

GitHub

terra

Descripción del empleo

Institut De Recherche Pour Le Développement (IRD) recherche un Ingénieur en Programmation R/Analyse de données F/H à Montpellier. Poste CDD de 10 mois, temps partiel, ouvert aux contractuels, localisé en Occitanie.

Vous analyserez les incendies agricoles et végétation, développerez des outils R/Shiny pour l’historique et la visualisation, et publierez les résultats via GitHub, au sein de l’équipe FORECAST du CEFE.