Ingénieur R&D Vision par ordinateur et 3D

Inria; Valbonne; Hybrid; EUR 42.000 - 64.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Restauration subventionnée

Transports publics remboursés partiels

Télétravail possible

Temps de travail aménagé

Équipements professionnels fournis

Formation professionnelle

Zusammenfassung

Inria, Centre Inria Université Côte d’Azur, basé à Sophia Antipolis, recrute un ingénieur·e R&D en vision par ordinateur et reconstruction 3D. Le poste s’inscrit dans le cadre du projet OnTheFly et vise à développer des outils de capture 3D et l’analyse automatisée de l’évolution des sites réels dans le temps.

Vous concevrez et évaluerez des méthodes d’alignement 3D, des décompositions statistiques et des détections de changements, avec entraînement sur données réelles et synthétiques, et

Qualifikationen

• Diplôme d’ingénieur, master ou doctorat en informatique ou domaine connexe.
• Solides compétences en programmation.
• Expérience en entraînement et évaluation de modèles de deep learning avec PyTorch.

Aufgaben

• Développer des méthodes d’alignement 3D et d’analyse de changements entre reconstructions et maquettes numériques.
• Déployer des approches de décomposition géométrie-matériaux-éclairage pour Gaussian Splatting.
• Entraîner et évaluer des modèles sur données réelles et synthétiques et intégrer les méthodes dans des outils de visualisation.

Kenntnisse

Programmation

Deep learning

PyTorch

Vision par ordinateur

Géométrie multivue

Intérêt startup

Ausbildung

Bac+5

Tools

Shaders (GLSL)

CUDA

Gaussian Splatting

Données BIM

Jobbeschreibung

Inria, Centre Inria Université Côte d’Azur, basé à Sophia Antipolis, recrute un ingénieur·e R&D en vision par ordinateur et reconstruction 3D. Le poste s’inscrit dans le cadre du projet OnTheFly et vise à développer des outils de capture 3D et l’analyse automatisée de l’évolution des sites réels dans le temps.

Vous concevrez et évaluerez des méthodes d’alignement 3D, des décompositions statistiques et des détections de changements, avec entraînement sur données réelles et synthétiques, et