Ingénieur R&D Computer Vision et Séries Temporelles

Groupe Sii; Saint-Sernin; Vor Ort; EUR 48.000 - 72.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Groupe SII recherche un ingénieur R&D passionné par l'analyse vidéo et la vision par ordinateur pour transformer des données industrielles en informations exploitable et assurer le suivi des performances.

Vous travaillez sur des solutions combinant Computer Vision et Intelligence artificielle dans un cadre de recherche appliquée, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et des environnements industriels complexes.

Qualifikationen

• Bac+5 en ingénierie ou informatique avec spécialisation IA/vision.
• Maîtrise de Python et bibliothèques CV/ML: OpenCV, PyTorch, TensorFlow.
• Intérêt pour l'analyse vidéo et le développement d'algorithmes industriels.
• Capacité à concevoir des expérimentations et à analyser des résultats.
• Aisance pour collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
• Curiosité pour des solutions innovantes et recherche appliquée.

Aufgaben

• Constituer et enrichir un jeu de données instruments.
• Annoter images et vidéos issues d'un simulateur.
• Réaliser un benchmark des approches de conversion flux vidéo en séries temporelles.
• Développer et évaluer des algorithmes de détection et lecture d'instruments.
• Mettre en oeuvre des solutions Python/CV/IA pour extraire des mesures.
• Mesurer performances et analyser robustesse face à l'éclairage, bruit et perspective.
• Présenter les résultats et partager des recommandations techniques.

Kenntnisse

Bac+5 ingénierie/IA

Python

Vision par ordinateur

Analyse vidéo

Expérimentation

Collaboration pluridisciplinaire

Ausbildung

Bac+5 en école d'ingénieur ou université

Tools

OpenCV

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

Groupe SII recherche un ingénieur R&D passionné par l'analyse vidéo et la vision par ordinateur pour transformer des données industrielles en informations exploitable et assurer le suivi des performances.

Vous travaillez sur des solutions combinant Computer Vision et Intelligence artificielle dans un cadre de recherche appliquée, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et des environnements industriels complexes.