Ingénieur R&D C++ / Deep Learning – Algorithmes de maillage 3D (F/H)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; On-site; EUR 60,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Environnement multiculturel

Salles de sport et de musique, concier

Engagement en faveur de la diversité

Plan de formation et mobilités

Job summary

Dassault Systèmes recherche un Ingénieur R&D C++ / Deep Learning pour rejoindre l'équipe Core Meshing. Vous contribuerez à l'intégration d'approches Deep Learning dans les algorithmes de génération de maillages 3D et travaillerez sur des problématiques HPC et IA.

Profil : formation Bac+5 à Bac+8, expérience en C++ moderne, connaissances en Deep Learning et IA, et maîtrise de l'anglais dans un contexte international. Poste basé en Île-de-France, Vélizy-Villacoublay, en contrat à plein temps.

Qualifications

• Formation Bac+5 à Bac+8 en IA ou calcul scientifique.
• Première expérience en C++ moderne.
• Connaissances en Deep Learning et algorithmique.
• Anglais professionnel nécessaire.

Responsibilities

• Développer des algorithmes et intégrer le Deep Learning dans le maillage 3D.
• Optimiser les performances sur architectures HPC et AI Factories.
• Collaborer avec les équipes R&D, géométrie et product management.
• Contribuer à la recherche et à l’innovation en maillage 3D.

Skills

C++ avancé

Deep Learning

Algorithmique

Anglais professionnel

Education

Bac+5 à Bac+8 en IA / calcul scientifique

Job description

Ingénieur R&D C++ / Deep Learning – Algorithmes de maillage 3D (F/H)

Au sein de la division R&D MODSIM & AI Technologies de Dassault Systèmes, vous rejoindrez l’équipe Core Meshing, spécialisée dans le développement de technologies avancées de génération automatique de maillages 3D.

Ces technologies sont essentielles à la modélisation et à la simulation numérique dans des domaines variés tels que la mécanique des fluides, le calcul de structures, l’électromagnétisme et la multiphysique.

Vous contribuerez à l’intégration de nouvelles approches de Deep Learning et d’intelligence artificielle dans les algorithmes de maillage, afin de répondre aux enjeux de simulation haute fidélité, de design génératif et de développement des Virtual Twins of Physics Behavior. Ces travaux s’inscrivent dans un environnement technologique avancé, faisant appel au High Performance Computing (HPC), au cloud et aux infrastructures dédiées à l’IA.

Développer des algorithmes innovants : concevoir et intégrer des algorithmes de Deep Learning au cœur des technologies de génération automatique de maillages 3D.

Optimiser les performances : développer des solutions capables d'exploiter efficacement les architectures matérielles récentes, notamment dans des environnements HPC et AI Factories.

Contribuer à la recherche et à l’innovation : explorer de nouvelles approches algorithmiques et améliorer les méthodes existantes pour optimiser la génération de maillages.

Exploiter les infrastructures avancées : adapter les algorithmes aux architectures parallèles, aux environnements cloud et aux nouvelles générations de matériels dédiés à l’IA.

Collaborer avec les équipes pluridisciplinaires : travailler avec les équipes R&D, géométrie, simulation, infrastructure et Product Management, ainsi qu’avec les équipes impliquées dans l’industrialisation des solutions.

Vous êtes diplômé d’une formation supérieure Bac+5 à Bac+8 (école d’ingénieur, master ou doctorat), idéalement en mathématiques appliquées, algorithmique, calcul scientifique, géométrie algorithmique ou intelligence artificielle.

Vous avez une première expérience en programmation C++ moderne.

Vous possédez des connaissances en Deep Learning et/ou en algorithmique, avec un intérêt pour les problématiques de calcul haute performance.

Vous maîtrisez l’anglais dans un contexte professionnel international.

Votre curiosité scientifique, votre rigueur, votre autonomie et votre esprit d’équipe seront des atouts pour réussir dans cet environnement de recherche et d’innovation.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc