Ingénieur Qualité Projet - Stage - Amélioration de la détection des défauts qualité par Deep Le[...]

Datascan, s.r.o.; La Chevrolière; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante en qualité industrielle recherche un stagiaire pour intégrer le service Qualité production. Le stage se concentre sur la création d'un modèle de Deep Learning pour détecter automatiquement les défauts à partir d'images. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes qualité et métrologie pour analyser et améliorer les processus de détection. Une expérience enrichissante dans un environnement technique vous attend.

Responsabilités

• Participer à l’analyse des défauts qualité en collaboration avec les experts du service Qualité.
• Contribuer à la définition des critères de détection et à la constitution d’une base de données d’images.
• Travailler en étroite collaboration avec le service Métrologie pour comprendre les outils de mesure.
• Suivre et accompagner le développement du modèle de Deep Learning.
• Tester et valider les performances du modèle sur des cas réels.
• Proposer des améliorations du processus de détection.
• Accompagner et former les équipes de production.

Description du poste

Rattaché au département Recherche / Développement / Innovation, vous intégrerez le service Qualité production composé de 3 personnes : Camille, Manon et Hugo.

Dans le cadre de l’amélioration continue de nos processus qualité, nous souhaitons renforcer notre capacité à détecter les défauts sur nos produits grâce à des outils d’intelligence artificielle. Ce stage s’inscrit dans une démarche collaborative entre le service Qualité et le service Métrologie, avec pour objectif la mise en place d’un modèle de Deep Learning capable d’identifier automatiquement les défauts à partir d’images.

Vos missions :

• Participer à l’analyse des défauts qualité en collaboration avec les experts du service Qualité.
• Contribuer à la définition des critères de détection et à la constitution d’une base de données d’images.
• Travailler en étroite collaboration avec le service Métrologie pour comprendre les outils de mesure et les données disponibles.
• Suivre et accompagner le développement du modèle de Deep Learning (réalisé par les experts Métrologie).
• Tester et valider les performances du modèle sur des cas réels.
• Proposer des améliorations ou des pistes d’optimisation du processus de détection.
• Accompagner et former les équipes de production à l'utilisation de l'outil de Deep Learning

Ce que vous apprendrez :

• Approche terrain de la qualité industrielle.
• Collaboration interdisciplinaire entre qualité et métrologie.
• Introduction aux méthodes de Deep Learning appliquées à l’industrie.
• Gestion de projet technique en environnement industriel.