Ingénieur Python Scientifique – Données Altimétrie Environnement

CELAD; Toulouse; Hybride; EUR 48 000 - 72 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

15 jours de RTT

Participation aux bénéfices

Indemnité de déplacement

Tickets restaurants

Plan d'Épargne Entreprise

Prime de vacances

Avance sur salaire

Comité Social et Economique

Congés supplémentaires

Résumé du poste

CELAD-Toulouse recherche un Ingénieur Python Scientifique pour intervenir chez un client du domaine environnemental. Vous analyserez des données d’altimétrie, développerez des codes Python et réaliserez des tests pour garantir la fiabilité des outils.

Diplôme d’ingénieur ou Bac+5, au moins 3 ans d’expérience, maîtrise du Python, du traitement du signal et de l’analyse statistique sur Linux/Unix; expérience Git souhaitée.

Qualifications

• Diplôme d’ingénieur ou Bac+5 en informatique ou mathématiques appliquées.
• Minimum 3 ans d’expérience sur un poste similaire.
• Très bonnes connaissances en traitement du signal et en analyse statistique.
• Maîtrise de Python et des environnements Linux/Unix, expérience Git souhaitée.

Responsabilités

• Développer et maintenir des codes Python pour analyser les données issues des missions altimétriques.
• Concevoir et mettre en place des tests pour assurer la fiabilité des outils.
• Documenter les développements et assurer la maintenance des chaînes de validation de données.
• Lancer des outils de compilation et d’analyse des jeux de données.
• Synthétiser et interpréter de manière critique les résultats obtenus.

Connaissances

Python

Git

Linux/Unix

Traitement du signal

Formation

Diplôme d’ingénieur ou Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées ou domaine similaire

Description du poste

CELAD-Toulouse recherche un Ingénieur Python Scientifique pour intervenir chez un client du domaine environnemental. Vous analyserez des données d’altimétrie, développerez des codes Python et réaliserez des tests pour garantir la fiabilité des outils.

Diplôme d’ingénieur ou Bac+5, au moins 3 ans d’expérience, maîtrise du Python, du traitement du signal et de l’analyse statistique sur Linux/Unix; expérience Git souhaitée.