Ingénieur logiciel scientifique

Protectic France; Bièvres; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Protectic France recherche un ingénieur logiciel scientifique pour développer et maintenir des logiciels critiques utilisés dans le traitement de données scientifiques et la planification d'observations. Vous intégrerez une équipe experte dédiée au développement d'outils analytiques et visuels.

Le candidat idéal possède des compétences avancées en Python et C/C++, ainsi qu'une expérience sur des projets significatifs. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets ayant un fort impact scientifique, notamment pour le CNRS et les agences spatiales.

Qualifications

• Expérience sur des projets complexes de développement logiciel.
• Capacité à travailler de manière autonome et à interagir avec des équipes de recherche.
• Rigueur et curiosité scientifique.

Responsabilités

• Développer et maintenir des outils scientifiques pour la planification et le traitement de données.
• Intégrer des données dans des plateformes de visualisation scientifique.
• Assurer la robustesse et la maintenabilité du code.

Connaissances

Python 3

C / C++

Django

PostgreSQL

Linux

GitLab

Documentation technique rigoureuse

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent en informatique

Description du poste

Nous recherchons un ingénieur logiciel scientifique pour intervenir sur des logiciels critiques du segment sol utilisés pour le traitement de données scientifiques, la planification d'observations et le support opérationnel d'instruments embarqués.

Vous rejoindrez une équipe experte, au coeur :

• du traitement d'images et de données scientifiques
• du développement d'outils d'analyse et de visualisation
• de la maintenance évolutive de chaînes logicielles complexes
• de l'intégration dans des environnements utilisés par les chercheurs et les agences spatiales

Développement & maintenance d'outils scientifiques

• Développer et maintenir des outils de planification scientifique (Python/Django/JS/PostgreSQL).
• Générer et valider des fichiers de commande (XML) utilisés dans les opérations instrumentales.
• Concevoir des routines de correction d'images : PSF, suppression de rayons cosmiques, ajustement de pointage.
• Maintenir des outils de visualisation de télémétrie et d'analyse de données.
• Intégrer des données dans des plateformes de visualisation scientifique.

Traitement de données & pipelines

• Maintenir et faire évoluer des modules C/C++ de traitement de données brutes.
• Mettre à jour des modules de décompression (gestion données manquantes/corrompues).
• Développer des outils d'extraction de télécommandes pour les tests au sol.
• Garantir la robustesse, la portabilité et la maintenabilité du code.

Compétences techniques recherchées

Indispensables

• Python 3 : Numpy, Scipy, OpenCV, Qt/PyQtGraph
• C / C++ : traitement de données, pipelines scientifiques
• Django, HTML/CSS/JS, JQuery, ThreeJS
• PostgreSQL, NGINX, Gunicorn
• Linux, Bash
• GitLab, CI/CD, SonarQube
• Documentation technique rigoureuse

Bonus appréciés

• Expérience en projets spatiaux, astrophysique ou instrumentation scientifique
• Connaissance des formats FITS, bibliothèques Sunpy/Sunraster
• Notions en traitement du signal ou imagerie scientifique
• Lecture et rédaction technique en anglais
• Connaissance des environnements ESA ou des bases TM/TC (MIB)

Profil recherché

• Ingénieur logiciel scientifique (Python/C++), ou développeur full stack Python avec forte sensibilité scientifique.
• Expérience sur des projets complexes (> 10 000 lignes de code).
• Capacité à travailler en autonomie, à documenter proprement et à interagir avec des équipes de recherche.
• Rigueur, curiosité scientifique, goût pour les environnements techniques exigeants.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Contribuer à des projets à fort impact scientifique.
• Travailler sur des outils utilisés par des équipes du CNRS et des agences spatiales.
• Évoluer dans un environnement technique riche, moderne et stimulant.
• Participer à la maintenance et à l'évolution de logiciels critiques du segment sol.