Ingénieur Prompt IA & Spécialiste Rag - Senior - Brest H / F

Mosica; Brest; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Ingénieur Prompt IA & Spécialiste RAG SENIOR pour une mission à Brest. Véritable expert en Python et prompt engineering, vous serez en charge d'optimiser des pipelines RAG et de développer des solutions multimodales tout en collaborant avec des équipes MLOps. Un poste hybride est proposé avec télétravail partiel. Démarrage ASAP.

Qualifications

• 4 ans minimum d'expérience avec Python et frameworks ML / DL.
• Maîtrise des techniques de prompt engineering pour modèles textuels et multimodaux.
• Expérience avec les frameworks d'orchestration RAG et bases de données vectorielles.

Responsabilités

• Piloter la stratégie d'optimisation de pipelines RAG.
• Concevoir et optimiser des prompts système.
• Développer des prompts multimodaux pour extraire des informations.

Connaissances

Expertise en Python

Techniques de prompt engineering

Orchestration de pipelines RAG

Bases de données vectorielles

Communication technique

Autonomie

Curiosité

Outils

LangChain

Google Cloud Platform

Outils OCR

Description du poste

Nous recherchons un.e Ingénieur Prompt IA & Spécialiste RAG SENIOR pour une mission de plusieurs années chez l'un de nos clients.

Missions principales :

• Piloter la stratégie d'optimisation de nos pipelines RAG : ingestion de données (chunking, OCR), indexation, sélection des embeddings, stratégies de récupération (reranking, recherche hybride) et choix des LLM adaptés.
• Concevoir, tester et optimiser des prompts système pour garantir des réponses précises, fiables et conformes.
• Développer des prompts multimodaux pour extraire des informations structurées de documents complexes (PDFs intégrant images, tableaux, etc.).
• Appliquer des techniques avancées de prompt engineering (few-shot, chain-of-thought) pour automatiser des tâches métier au-delà des systèmes conversationnels.
• Construire un cadre d'évaluation métier et piloter la création de jeux de données de référence (« golden datasets ») avec les experts métiers.
• Collaborer avec les équipes MLOps pour déployer et monitorer les composants logiciels en production.
• Assurer la gouvernance, la sécurité et la conformité des solutions dans un environnement réglementaire exigeant.
• Réaliser une veille technologique active sur l'écosystème RAG, LLM et multimodal pour innover en continu.

Environnement technique :

• Langage principal : Python avec frameworks ML / DL
• Orchestration de pipelines RAG via LangChain (ou équivalents)
• Bases de données vectorielles comme PGVector pour l'indexation sémantique
• Plateforme Cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP)
• Techniques avancées de prompt engineering : few-shot, chain-of-thought, prompts multimodaux
• Outils OCR et méthodes de chunking pour ingestion et préparation des données
• Collaboration avec les équipes MLOps pour déploiement et monitoring des modèles

Localisation & Conditions :

• Poste basé à Brest
• Télétravail partiel possible (2-3 jours / semaine) après phase d'intégration
• Démarrage : ASAP

Processus de recrutement MOSICA :

• Entretien téléphonique ou visioconférence pour comprendre votre parcours et les missions proposées
• Entretien technique approfondi évaluant vos compétences et votre méthodologie
• Recrutement sur mission ou sur profil
• Expertise confirmée en Python et frameworks ML / DL. (4 ans minimum)
• Maîtrise avancée des techniques de prompt engineering (few-shot, chain-of-thought) pour modèles textuels et multimodaux.
• Expérience avec les frameworks d'orchestration RAG (LangChain, etc.) et bases de données vectorielles (ex : PGVector).
• Pratique avérée des environnements Cloud, idéalement GCP.
• Excellente communication et capacité de vulgarisation technique.
• Forte compréhension des enjeux business et sens critique.
• Autonomie, curiosité et passion pour l'apprentissage continu.