INGÉNIEUR PRODUCTION & SRE

Ridcha Data

Valbonne

Sur place

EUR 55 000 - 75 000

Plein temps

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Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Ingénieur Production & SRE pour améliorer la fiabilité et l’observabilité de plateformes numériques critiques. Vous travaillerez sur la stack Elastic, les dashboards et les indicateurs de supervision, tout en évoluant les pratiques de production avec Java et Python.

Le poste implique la définition de SLO/SLI, l’analyse de logs, les tests de performance et l’automatisation. Vous participerez à des cérémonies SAFe et collaborerez avec les équipes DevOps et développement.

Qualifications

  • Expérience en production et SRE
  • Maîtrise Elastic Stack (Elasticsearch/Kibana/Logstash/Filebeat) et observabilité
  • Automatisation avec Python
  • Réalisation de tests de performance (JMeter)
  • Contribuer à la roadmap technique et à la fiabilité
  • Participation à des cérémonies SAFe / PI Planning

Responsabilités

  • Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat
  • Mettre en place et faire évoluer dashboards, alertes et indicateurs de supervision
  • Développer l’observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry
  • Définir et suivre les SLO / SLI
  • Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents
  • Détecter les patterns récurrents et les dérives de performance
  • Réaliser les post-mortems et piloter les plans d’actions
  • Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2
  • Faire monter les équipes de développement sur le diagnostic et l’analyse de production
  • Automatiser les tâches récurrentes avec Python
  • Réaliser des tests de performance avec JMeter
  • Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d’amélioration de la fiabilité
  • Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning

Connaissances

Elastic Stack
Observabilité
SRE
Python
Java
Kubernetes
CI/CD
Performance Tuning
PostgreSQL
Cassandra
Runbooks

Outils

Jenkins
SonarQube
Nexus
OpenTelemetry
APM

Description du poste

Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d’ingénierie.

Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l’observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3.

Votre mission

Vous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d’analyse et d’amélioration continue.

Vos principales responsabilités :

  • Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat
  • Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision
  • Développer l’observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry
  • Définir et suivre les SLO / SLI
  • Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents
  • Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance
  • Réaliser les post-mortems et piloter les plans d’actions associés
  • Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2
  • Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production
  • Automatiser les tâches récurrentes avec Python
  • Réaliser des tests de performance avec JMeter
  • Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d’amélioration de la fiabilité
  • Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning

L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire.

Environnement technique

Observabilité / Logs :
Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry

Développement & automatisation :
Java, Python

Infrastructure :
Kubernetes, environnements de production critiques

Bases de données :
PostgreSQL, Cassandra

DevOps / CI-CD :
Jenkins, SonarQube, Nexus

Performance :
JMeter

Méthodologie :
Agile / SAFe / PI Planning

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