Ingénieur Plateforme Cloud (IT) / Freelance

Phaidon London- Glocomms; France; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Phaidon London- Glocomms recherche un Expert Cloud & Plateforme pour accélérer l’adoption du cloud et moderniser les pipelines DevOps. Vous travaillerez avec des ingénieurs, chercheurs et équipes quantitatives sur des environnements de recherche et de production.

Le poste vise à migrer des charges vers AWS, à standardiser les plateformes et à améliorer le cycle de développement logiciel, tout en renforçant l’écosystème Python et la conteneurisation. Expérience Cloud et DevOps requise.

Qualifications

• Expérience pratique avérée en Cloud et Platform Engineering.
• Maîtrise d'AWS (EC2, ECS, S3, IAM, Lambda, VPC) et de pipelines CI/CD.
• Solide expérience avec Terraform ou IaC et Docker.
• Excellente connaissance Linux et scripting shell.
• Maîtrise du développement Python et gestion des dépendances.

Responsibilities

• Accompagner la migration des plateformes vers AWS et HPC.
• Refondre les pipelines CI/CD et standardiser les déploiements.
• Moderniser l’écosystème Python: packaging, tests, linting et typing.
• Piloter l’adoption de Docker et créer un catalogue d’images.
• Gérer versions, déploiements et configuration pour traçabilité.
• Collaborer avec développeurs, chercheurs et équipes quanti.

Skills

Cloud Engineering

Platform Engineering

DevOps

SRE

AWS

Terraform IaC

CI/CD

Docker

Linux scripting

Python development

Tools

Terraform

GitLab CI

Jenkins

GitHub Actions

Job description

Notre client, un acteur de premier plan dans le domaine de la gestion d’investissements quantitatifs, recherche un Ingénieur Cloud & Plateforme expérimenté pour accompagner l’évolution de sa plateforme technologique. Ce poste est axé sur l’adoption du cloud, la standardisation des plateformes, la transformation DevOps et l’amélioration du cycle de développement logiciel au sein des environnements de recherche et de production.

En collaboration avec des ingénieurs, développeurs et chercheurs quantitatifs de haut niveau, vous jouerez un rôle clé dans la migration de charges de travail critiques vers AWS, la modernisation des pratiques CI/CD, l’amélioration de l’écosystème Python et l’accélération de l’adoption des infrastructures conteneurisées.

Une expérience dans les services financiers n’est pas requise. L’équipe recherche avant tout un ingénieur disposant d’une solide expertise en technologies cloud, ingénierie de plateformes, développement logiciel et automatisation.

Responsabilités principales

• Accompagner la migration des plateformes de recherche et de production vers AWS, notamment pour les environnements de calcul haute performance (HPC).

• Évaluer, refondre et standardiser les pipelines CI/CD afin d’améliorer la cohérence, la fiabilité et l’efficacité des déploiements.

• Moderniser l’écosystème de développement Python en optimisant le packaging, la gestion des dépendances, les tests, le linting et le typage.

• Piloter l’adoption de Docker et des technologies de conteneurisation, en définissant les bonnes pratiques et en maintenant un catalogue d’images de référence.

• Mettre en place des processus robustes de gestion des versions, des déploiements et de la configuration afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la reproductibilité des environnements.

• Collaborer étroitement avec les développeurs, chercheurs et équipes quantitatives afin de promouvoir l’excellence technique et l’efficacité opérationnelle.

Compétences et expérience requises

• Plus de 7 ans d’expérience en Cloud Engineering, Platform Engineering, DevOps ou Site Reliability Engineering (SRE).

• Solide expérience pratique avec AWS, notamment les services EC2, ECS, S3, IAM, Lambda, VPC et AWS Batch.

• Expérience de la mise en œuvre de l’Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform ou des outils équivalents.

• Excellente maîtrise des outils CI/CD, tels que GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions ou équivalents.

• Expertise avancée en Docker et en conteneurisation.

• Très bonnes compétences en administration Linux et en scripting Shell.

• Maîtrise du développement Python, y compris des outils de gestion des paquets et des dépendances.

• Bonne compréhension des systèmes d’exploitation, de la concurrence (concurrency), de l’optimisation des performances, de la gestion CPU/mémoire et des environnements distribués.

• Excellentes capacités de communication et aptitude à collaborer avec des équipes d’ingénierie, de recherche et quantitatives.

Expérience appréciée

• Expérience des environnements HPC (High Performance Computing) ou de calcul distribué à grande échelle.

• Expérience auprès d’équipes de data science, de recherche ou de développement quantitatif.

• Une connaissance des marchés financiers, du trading quantitatif ou d’environnements techniques exigeants constitue un atout.