Ingénieur Optimisation Multidisciplinaire – IA et Numérique

Capgemini Engineering; Blagnac; On-site; EUR 42,000 - 52,000; Full time

Job summary

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, recherche un(e) étudiant(e) bac+5 en école d’ingénieurs ou université pour travailler sur l’optimisation multidisciplinaire et le développement de modèles numériques.

Vous maîtrisez Python, C ou C++, et idéalement GEMSEO ou MATLAB/OpenMDAO; l’anglais est requis (B2). Rejoignez l Engineering Academy et participez à des projets à fort impact dans les domaines d’Energies du futur et IA.

Qualifications

• Vous préparez un diplôme de niveau bac+5 en école d’ingénieurs ou à l’université, avec une spécialisation en mathématiques appliquées, méthodes numériques ou calcul scientifique.
• Aucune expérience professionnelle n’est requise. Une première expérience académique ou en stage en optimisation sous contraintes, modélisation numérique ou analyse du cycle de vie est appréciée.
• Vous maîtrisez les principes de l’optimisation sous contraintes, des modèles de substitution et des méthodes numériques.

Responsibilities

• Mettre en place des algorithmes d’optimisation multidisciplinaire adaptés à des problématiques multi-objectifs, avec variables mixtes et prise en compte des incertitudes.
• Valider les méthodes d’optimisation retenues à partir de modèles numériques et de calculs scientifiques.
• Développer et exploiter des modèles de substitution afin d’accélérer l’analyse et l’optimisation des systèmes étudiés.
• Comparer les outils et méthodes d’optimisation, notamment GEMSEO et OpenMDAO, et formaliser les résultats de la veille technologique.
• Programmer et documenter les travaux réalisés en Python, C++ ou MATLAB, en collaboration avec l’équipe.

Skills

Optimization basics

Numerical methods

Python

C/C++

Anglais B2

Education

BAC+5 ingénierie ou université

Tools

GEMSEO

OpenMDAO

MATLAB

Job description

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, recherche un(e) étudiant(e) bac+5 en école d’ingénieurs ou université pour travailler sur l’optimisation multidisciplinaire et le développement de modèles numériques.

Vous maîtrisez Python, C ou C++, et idéalement GEMSEO ou MATLAB/OpenMDAO; l’anglais est requis (B2). Rejoignez l Engineering Academy et participez à des projets à fort impact dans les domaines d’Energies du futur et IA.