Ingénieure / Ingénieur en optimisation multidisciplinaire - Stage

Capgemini; Blagnac; On-site; EUR 32,000 - 42,000; Full time

Job summary

Capgemini Engineering recrute un(e) ingénieur(e) en formation bac+5 pour travailler sur des problèmes d’optimisation sous contraintes et la modélisation numérique. Vous développerez des algorithmes en Python, C++ ou MATLAB et évaluerez des méthodes comme GEMSEO/OpenMDAO, en collaboration avec l’équipe.

Formations continues et projets innovants vous attendent dans un cadre international et technologique, avec une orientation vers l’ingénierie augmentée et l’Intelligent Industry.

Qualifications

• Diplôme de niveau bac+5 en école d’ingénieurs ou à l’université, spécialisation en mathématiques appliquées, méthodes numériques ou calcul scientifique.
• Aucune expérience professionnelle requise; stage académique apprécié en optimisation sous contraintes, modélisation numérique ou analyse du cycle de vie.
• Maîtrise des principes d’optimisation sous contraintes et des méthodes numériques; compétences OO en Python, C ou C++; connaissance GEMSEO/OpenMDAO/MATLAB.
• Anglais au minimum B2.

Responsibilities

• Mettre en place des algorithmes d’optimisation multidisciplinaire pour des problématiques multi-objectifs.
• Valider les méthodes d’optimisation via modèles numériques et calculs scientifiques.
• Développer et exploiter des modèles de substitution pour accélérer l’analyse et l’optimisation.
• Comparer outils et méthodes d’optimisation (GEMSEO, OpenMDAO) et formaliser les résultats de veille technologique.
• Programmer et documenter les travaux en Python, C++ ou MATLAB, en collaboration avec l’équipe.

Skills

Python

C++

MATLAB

Education

Bac+5 en ingénierie ou université

Tools

GEMSEO

OpenMDAO

Job description

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

Vos missions

• Mettre en place des algorithmes d’optimisation multidisciplinaire adaptés à des problématiques multi-objectifs, avec variables mixtes et prise en compte des incertitudes.
• Valider les méthodes d’optimisation retenues à partir de modèles numériques et de calculs scientifiques.
• Développer et exploiter des modèles de substitution afin d’accélérer l’analyse et l’optimisation des systèmes étudiés.
• Comparer les outils et méthodes d’optimisation, notamment GEMSEO et OpenMDAO, et formaliser les résultats de la veille technologique.
• Programmer et documenter les travaux réalisés en Python, C++ ou MATLAB, en collaboration avec l’équipe.

Votre profil

• Vous préparez un diplôme de niveau bac+5 en école d’ingénieurs ou à l’université, avec une spécialisation en mathématiques appliquées, méthodes numériques ou calcul scientifique.
• Aucune expérience professionnelle n’est requise. Une première expérience académique ou en stage en optimisation sous contraintes, modélisation numérique ou analyse du cycle de vie est appréciée.
• Vous maîtrisez les principes de l’optimisation sous contraintes, des modèles de substitution et des méthodes numériques.
• Vous disposez de compétences en programmation orientée objet, notamment en Python, C ou C++, et connaissez idéalement GEMSEO, OpenMDAO ou MATLAB.
• Vous communiquez avec clarté, savez synthétiser vos résultats et vous adaptez au travail collectif.
• Votre niveau d’anglais est au minimum B2.

Quelques raisons de nous rejoindre

Expertise de pointe et innovation : participez à des projets stratégiques aux côtés des plus grands innovateurs mondiaux dans des secteurs à fort impact (énergies du futur, biotechnologies, 5G/6G, IA, véhicules autonomes). Ces projets conjuguent technologies digitales et physiques portés par une approche d’ingénierie augmentée. L’innovation et la R&D sont au cœur des missions offrant à nos talents l’opportunité de contribuer à des avancées technologiques majeures.

Formation continue et accélérée : dès votre arrivée, suivez un parcours structuré et certifiant via l’Engineering Academy et les campus digitaux. En vous immergeant dans notre culture de l’ingénierie augmentée, vous développez une expertise technique et sectorielle à la croisée des technologies digitales et physiques, et en lien avec les enjeux industriels actuels et futurs.

Projets innovants et utiles : participez à des challenges mondiaux comme Tech4PositiveFutures ou Future of X, où vos idées sont concrétisées pour répondre à des enjeux majeurs tels que le climat ou la santé. Grâce à des technologies de pointe (IA générative, connectivité…) vous contribuez à des innovations concrètes, utiles à la société et porteuses de sens.

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et hand-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur l’ensemble de ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, le Groupe accompagne les entreprises dans la transformation de leurs activités en tirant parti des technologies et innovations telles que le cloud, la data, l’intelligence artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.

Leader mondial des services d’ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en œuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l’Intelligent Industry.

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