Ingénieur MLOps Cloud IA (H/F)

T&S (Technology & Strategy); Arrondissement de Toulon; On-site; EUR 90,000 - 125,000; Full time

Job summary

Technology & Strategy recherche un Ingénieur MLOps Cloud IA (H/F) pour déployer une infrastructure IA pour des clients grands comptes du secteur Défense. Le poste implique la conception d’architectures MLOps, le dimensionnement des ressources (GPU, stockage, réseau) et le déploiement sur des environnements Cloud publics/privés ou hybrides.

Vous travaillerez à industrialiser le déploiement et l’inférence de modèles ML et IA générative (LLM, RAG) sur Kubernetes ou OpenShift, en assurant CI/CD/CT,

Qualifications

• Diplôme d’ingénieur ou Bac+5 en informatique, IA, data science ou cloud.
• Minimum 5 ans d’expérience en MLOps, DevOps, Data Engineering ou ingénierie plateforme Cloud.
• Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou Cloud privé).
• Expertise MLOps: MLflow, Kubeflow, DVC, Airflow.
• Expérience en déploiement et serving de modèles IA générative (LLM, RAG) sur GPU.

Responsibilities

• Participer à la conception et à la mise en place d’une infrastructure Cloud intégrant l’IA.
• Définir l’architecture MLOps de la plateforme et les standards d’intégration des modèles.
• Dimensionner et déployer les ressources de calcul dédiées à l’IA sur Cloud public, privé ou hybrides.
• Industrialiser le déploiement et l’inférence des modèles sur Kubernetes ou OpenShift.
• Construire et automatiser les pipelines de données et de modèles (CI/CD/CT).
• Mettre en place la supervision des modèles et de l’infrastructure.
• Garantir la sécurité, la traçabilité et la conformité de la plateforme.
• Accompagner les équipes Data Science dans l’intégration des cas IA.
• Participer aux choix d’architecture et à l’amélioration continue des pratiques MLOps.

Skills

Python

Rigueur

Autonomie

Esprit d'équipe

Vulgarisation

Education

Diplôme d’ingénieur ou Bac+5 en informatique / IA / data science / cloud

Tools

MLflow

Kubeflow

DVC

Airflow

Docker

Kubernetes

OpenShift

Terraform

Ansible

GitLab CI

Jenkins

ArgoCD

Job description

Ingénieur MLOps Cloud IA (H/F)

Vous souhaitez contribuer au déploiement d’une nouvelle infrastructure intégrant l’Intelligence Artificielle pour l’un de nos clients grands comptes du secteur de la Défense ? Ce poste est fait pour vous !

Vos principales missions :

• Participer à la conception et à la mise en place d’une nouvelle infrastructure Cloud intégrant des briques d’Intelligence Artificielle.
• Définir l’architecture MLOps de la plateforme et les standards d’intégration des modèles d’IA au sein de l’infrastructure.
• Dimensionner et déployer les ressources de calcul dédiées à l’IA (GPU, stockage, réseau) sur Cloud public, privé ou environnements hybrides.
• Industrialiser le déploiement et l’inférence des modèles de Machine Learning et d’IA générative (LLM, RAG) sur Kubernetes ou OpenShift.
• Construire et automatiser les pipelines de données et de modèles (CI/CD/CT), ainsi que le versioning des données, des modèles et des expérimentations.
• Mettre en place la supervision des modèles et de l’infrastructure : performance, dérive, consommation des ressources et coûts.
• Garantir la sécurité, la traçabilité et la conformité de la plateforme, en lien avec les équipes DevSecOps et cybersécurité.
• Accompagner les équipes Data Science et de développement dans l’intégration de leurs cas d’usage IA sur la nouvelle infrastructure.
• Participer aux choix d’architecture, à la veille technologique et à l’amélioration continue des pratiques MLOps.

Parlons un peu de vous :

• Formation : Diplôme d’ingénieur ou Bac+5 en informatique, intelligence artificielle, data science, cloud computing ou domaine équivalent.
• Expérience : Minimum 5 ans d’expérience en MLOps, DevOps, Data Engineering ou ingénierie plateforme Cloud, dont une expérience significative dans la mise en production de modèles d’IA.
• Compétences clés :Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou Cloud privé) et expérience dans la conception ou le déploiement d’infrastructures dédiées à l’IA.
• Expertise sur les outils MLOps tels que MLflow, Kubeflow, DVC, Airflow ou équivalents.
• Expérience en déploiement et serving de modèles, notamment d’IA générative (LLM, RAG, inférence sur GPU).
• Maîtrise de Python et des principaux frameworks de Machine Learning (PyTorch, TensorFlow).
• Maîtrise de la conteneurisation et de l’orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift).
• Bonne connaissance des chaînes CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) et de l’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).
• Solides connaissances en sécurité, observabilité, haute disponibilité et optimisation des coûts d’infrastructure.
• Rigueur, autonomie, esprit d’équipe et capacité à vulgariser auprès d’interlocuteurs variés.

Qui sommes-nous ?

Savant mélange entre le savoir-faire allemand et la créativité à la française, Technology & Strategy est une société d’ingénierie résolument tournée vers l’innovation et spécialisée dans le développement de systèmes embarqués intelligents, sécurisés et responsables.

Notre agence est composée d’une équipe de passionnés, chaleureuse et à taille humaine. Elle déploie tout son savoir-faire pour accompagner nos clients, PME ou grands industriels, dans différents domaines (Système, logiciel, safety, cyber,...).

Depuis nos bureaux d’études jusqu’aux centres R&D de nos clients, nos experts relèvent les défis technologiques de demain. Aussi passionnantes qu’exigeantes, nos activités rayonnent dans des secteurs variés tels que l’énergie, le médical, l’IOT, les transports...

En pleine expansion depuis notre création en 2008, nous sommes déjà implantés dans 8 pays en Europe et à l’international, au travers de 22 agences qui regroupent près de 3600 ingénieurs.

Processus de recrutement :

Prise de contact téléphonique

Entretien avec un(e) RH

Entretien avec un(e) manager

Entretien technique

Nos postes sont ouverts aux personnes bénéficiant d’une Reconnaissance de la Qualité de Travailleur Handicapé (RQTH). T&S Groupe encourage la diversité et l’égalité sur le lieu de travail. Tous les candidats qualifiés H/F sont pris en considération pour un emploi sur un pied d’égalité.