Ingénieur ML Ops – Déploiement IA en Cloud

Startup Talents; Neuilly-sur-Seine; Hybrid; EUR 45.000 - 60.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Tickets restaurant

2 jours de télétravail par semaine

Mutuelle complémentaire santé

RTT

50% Navigo

Participation aux formations et certifications

Abonnement Spotify

Café-sodas-snacks gratuits

Zusammenfassung

Une entreprise innovante à Neuilly-sur-Seine recherche un Ingénieur Machine Learning OPS en CDI. Vous serez impliqué dans des projets de recherche Machine Learning et la mise en production de solutions d'IA. Avec au moins 2 ans d'expérience, vous maîtrisez Python, Java, et avez des compétences en Machine Learning. Le poste propose du télétravail à hauteur de 2 jours par semaine et divers avantages tels que des tickets restaurant et une mutuelle. Une excellente opportunité de rejoindre une équipe dynamique dans le domaine du Big Data.

Qualifikationen

• Minimum 2 ans d'expérience sur des sujets ML ou similaire.
• Prendre en charge un projet machine learning depuis sa conception jusqu'à sa mise en production.
• Langue anglaise professionnelle indispensable.

Aufgaben

• Intégrer l'équipe Data Science et travailler sur des projets de Machine Learning.
• Mise en production de solutions IA en Python, Java et Golang.
• Développer des outils d'annotation et de détection de tendance sur le Web.

Kenntnisse

Langage Python

Java

Golang

Machine Learning

Deep Learning

ElasticSearch

Spark ML

POC (Proof of Concept)

API Development

Rigueur dans le code

Ausbildung

Grande École d’Ingénieur ou Master en Stats/Machine Learning/Maths Info

Tools

Spark

HBase

GCP

AWS

Jobbeschreibung

Une entreprise innovante à Neuilly-sur-Seine recherche un Ingénieur Machine Learning OPS en CDI. Vous serez impliqué dans des projets de recherche Machine Learning et la mise en production de solutions d'IA. Avec au moins 2 ans d'expérience, vous maîtrisez Python, Java, et avez des compétences en Machine Learning. Le poste propose du télétravail à hauteur de 2 jours par semaine et divers avantages tels que des tickets restaurant et une mutuelle. Une excellente opportunité de rejoindre une équipe dynamique dans le domaine du Big Data.