Ingénieur mécatronique & Data Science – Bancs d’essais

ECO-ADAPT; Paris; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

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Résumé du poste

Eco-Adapt, start-up IoT et efficacité énergétique, recherche un ingénieur mécatronicien/donneur de données pour concevoir et faire évoluer des bancs d'essai, simuler et caractériser des défauts sur des machines tournantes industrielles et développer des algorithmes de maintenance prédictive. Profil ingénieur ou docteur avec expérience en mécatronique, essais et data science.

Compétences en Python et libraries data science demandées; anglais requis.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur avec spécialisation mécatronique ou équivalent Doctorat en domaine connexe.
• Expérience pratique des travaux expérimentaux et des bancs d'essai souhaitée.
• Compétences en analyse de données, modélisation et méthodes quantitatives.

Responsabilités

• Concevoir, réaliser et faire évoluer des bancs d'essai intégrant des briques mécaniques, électriques et électroniques.
• Développer des dispositifs de test et piloter des plans d'expérience pour simuler et caractériser défauts sur des machines tournantes.
• Analyser les données des essais et interpréter les résultats en testant des hypothèses techniques.
• Concevoir et améliorer des algorithmes de détection et de gradation des défauts machines.
• Collaborer avec les clients, les équipes data et R&D pour faire évoluer les essais et les développements.

Connaissances

Mécatronique

Bancs d'essai

Programmation Python

Data science

Anglais

Instrumentation

Électrotechnique

Statistiques / ML

Formation

Diplôme d'ingénieur - mécatronique

Doctorat (Dominante expérimentale et data)

Outils

Python

Jupyter

Pandas

Scikit-learn

Description du poste

Eco-Adapt, start-up IoT et efficacité énergétique, recherche un ingénieur mécatronicien/donneur de données pour concevoir et faire évoluer des bancs d'essai, simuler et caractériser des défauts sur des machines tournantes industrielles et développer des algorithmes de maintenance prédictive. Profil ingénieur ou docteur avec expérience en mécatronique, essais et data science.

Compétences en Python et libraries data science demandées; anglais requis.