Ingénieur(e) Logiciel – Studio Platform & Ops (CDI)

EyePick; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Autonomie élevée

Impact concret sur la production

Résumé du poste

Une entreprise d'IA à Paris recherche un professionnel pour rejoindre son équipe afin d'améliorer et de maintenir sa plateforme cloud. Le rôle implique des améliorations continues des applications, un support technique de niveau 2, ainsi que des compétences en développement avec Python et Docker. Les candidats doivent maîtriser l'environnement Linux et être capables de travailler en étroite collaboration avec les utilisateurs et les intégrateurs.

Qualifications

• Expérience dans un environnement Linux avec des systèmes en production.
• Capacité à développer des scripts en Python et à travailler avec Docker.
• Compétences relationnelles pour accompagner les utilisateurs.

Responsabilités

• Livrer des améliorations sur les applications cloud.
• Implémenter les évolutions fournies par la R&D.
• Diagnostiquer et corriger les incidents niveau 2.

Connaissances

Développement en Python

Environnement Linux

Relationnel technique

Outils

Docker

APIs/services cloud

Description du poste

• Langues : français C1/C2 requis, anglais technique B1/B2 apprécié
• Périmètre : EyePick's AI Studio / cloud / intégrations inter-apps / exploitation
• Démarrage : dès que possible

Résumé

• Contrat : CDI
• Localisation : Paris
• Langues : français C1/C2 requis, anglais technique B1/B2 apprécié
• Périmètre : EyePick's AI Studio / cloud / intégrations inter-apps / exploitation
• Démarrage : dès que possible

Votre mission

Vous rejoignez l’équipe qui opère et fait évoluer notre plateforme Studio : un ensemble d’applications cloud utilisées par des intégrateurs industriels pour configurer, déployer et exploiter nos solutions d'IA robotique.

Votre rôle combine standardisation des workflows, amélioration continue des applications et support technique niveau 2 des utilisateurs Studio, avec un volet DevOps / platform operations pour garantir la fiabilité en production.

Concrètement, vous serez amené(e) à :

• Livrer des améliorations incrémentales sur les apps Studio (fiabilité, performance, UX, diagnostics, gestion des accès).
• Implémenter des évolutions fournies par la R&D sur des produits existants impactant Studio (compatibilité, intégrations, monitoring).
• Contribuer à du prototypage (hors circuit produit) pour tester une intégration, un composant, ou un workflow non standard.

Projets

• Appliquer et faire évoluer des workflows standard de livraison et d’exploitation (environnements, déploiements, checks, rollback).
• Amélioration des applications (workflows opérationnels pour les nouveaux modèles d'IA, automatisation des processus d'entrainements, ...)
• Liaison avec l'équipe Runtime (gestion de l'encryption, templates de configuration, automatisation des processus de mise en production, ...).

Continuité de service (Run)

• Diagnostiquer et corriger des incidents niveau 2 sur le produit cloud : reproduire, isoler la cause, proposer un correctif ou un contournement.
• Si la résolution n’est pas immédiate : qualifier le problème, documenter, escalader proprement (contexte, logs, hypothèses, plan de test).
• Assurer la disponibilité et la stabilité des intégrations inter-apps (auth, API, pipelines, synchronisations).

User onboarding

• Création/gestion des utilisateurs et organisations (accès, rôles, droits).
• Aide à la prise en main et à l’intégration : training, paramétrage, “pipelines”, bonnes pratiques.

Profil recherché

Compétences requises

• À l’aise avec un environnement Linux et des systèmes déployés en production.
• Capacité à développer en Python (scripts/outils/tests), Docker et à intervenir sur des APIs/services cloud.
• Bon relationnel technique : accompagner un intégrateur/utilisateur en cas de difficulté, capacité à comprendre les produits IA et robotique.

Compétences appréciées

• DevOps / cloud : CI/CD, conteneurs, gestion d'infrastructure cloud, monitoring/alerting.
• Réseaux & intégration : HTTP/REST, gRPC, webhooks, event-driven, authent (OAuth/JWT...).
• Packaging, gestion de versions, tests automatisés.
• Expérience en contexte industriel B2B (contraintes de prod, déploiements multi-sites, intégrateurs).

Pourquoi ce poste est particulier

• Vous travaillez sur une plateforme réellement utilisée en production : vos actions ont un impact immédiat sur la stabilité et la capacité de déploiement des dernières IAs robotiques en production.
• Proximité “terrain” : vous contribuez directement à changer a façon dont les robots travaillent concrètement en production.
• Autonomie élevée, avec une exigence forte sur la clarté, la fiabilité et l’exécution.

Conditions

Localisation / rythme : présentiel à Paris, déplacements ponctuels possibles.

Démarrage : dès que possible

Processus de recrutement (proposé)

• Call 15 min (contexte)
• Entretien technique 45 min (cas technique)
• Entretien RH 45 min (fit)
• Références + offre