Ingénieur IA Senior | LLMs, NLP & MLOps en Production

Warren Walter; Paris; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Warren Walter recherche un ingénieur IA/ML confirmé pour accompagner des projets médias ambitieux. Vous concevrez et déployerez des solutions IA en environnement de production, avec des architectures LLM/RAG, embeddings et bases vectorielles.

Vous développerez des API de traitement de contenus (transcription, classification, SEO) et participerez à l’évolution des pipelines MLOps, tout en assurant la robustesse et les performances des systèmes en production.

Qualifications

• 3 à 5 ans d'expérience en développement IA/ML ou DL, idéalement en production.
• Maîtrise des environnements Python et/or Node.js, SQL.
• Connaissances solides en IA générative, LLM, RAG, embeddings et bases vectorielles.
• Expérience DevOps/MLOps et CI/CD (Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, MLflow).
• Connaissance NLP et Speech-to-Text et exposition d'API métiers.

Responsibilities

• Concevoir, développer et déployer des solutions IA/ML en production.
• Développer des architectures basées sur LLM et RAG, embeddings et bases vectorielles.
• Créer et exposer des API pour transcription, classification et génération de titres SEO.
• Participer à des projets IA générative et NLP.
• Mettre en place des pipelines CI/CD pour déployer les applications.
• Assurer la containerisation et l'orchestration via Docker et Kubernetes.
• Structurer les pratiques MLOps: suivi des expérimentations et évaluation des modèles avec MLflow.
• Garantir qualité, robustesse et performances des solutions IA.
• Travailler avec les équipes technique, produit et métiers.

Skills

Python

Node.js

SQL

LLM/RAG

Embeddings

Vector DB

Docker

Kubernetes

GitLab CI/CD

MLflow

NLP

Speech-to-Text

Tools

Docker

Kubernetes

GitLab CI/CD

Prometheus

Grafana

GCP

Azure

OVHcloud

Scaleway

Job description

Warren Walter recherche un ingénieur IA/ML confirmé pour accompagner des projets médias ambitieux. Vous concevrez et déployerez des solutions IA en environnement de production, avec des architectures LLM/RAG, embeddings et bases vectorielles.

Vous développerez des API de traitement de contenus (transcription, classification, SEO) et participerez à l’évolution des pipelines MLOps, tout en assurant la robustesse et les performances des systèmes en production.