Ingénieur IA/MLOps — Plateforme biomédicale en oncologie

PSL Université Paris

Paris

Sur place

EUR 65 000 - 90 000

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Avantages offerts par ce poste

Restauration collective

Transports pris en charge 70%

Complémentaire santé

Télétravail

Résumé du poste

L’Institut Curie, rattaché à PSL Université Paris, recherche un ingénieur en IA et MLops pour rejoindre le projet AGORA à Paris. Vous concevrez l’architecture centrale, développerez des services IA et des API en production et travaillerez avec une équipe pluridisciplinaire.

Vous assurerez le suivi des pipelines, la traçabilité, et collaborerez avec les équipes SI et la Direction des Données pour garantir sécurité et gouvernance, dans un environnement bioinformatique et biomedical.

Qualifications

Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en informatique, bioinformatique ou discipline équivalente.
Très bonne maîtrise de Python.
Expérience dans le développement d’API (FastAPI, Flask ou équivalent).
Expérience avec les bases de données SQL, NoSQL et les bases de données vectorielles.
Expérience avec Docker/Singularity et environnements conteneurisés.
Bonne connaissance des environnements Linux et des bonnes pratiques d’ingénierie logicielle.
Connaissance des pratiques MLOps, des chaînes CI/CD et des processus de déploiement des systèmes d’IA.

Responsabilités

Concevoir l’architecture centrale de la plate-forme, et définir les bonnes pratiques de déploiement du projet.
Concevoir et développer des services d’IA et des API prêts pour un usage en production.
Mettre en œuvre des pipelines d’évaluation et de validation continue pour les systèmes basés sur les LLMs.
Assurer la reproductibilité, le suivi des versions et la traçabilité des workflows d’IA.
Concevoir et maintenir les mécanismes d’observabilité des systèmes d’IA et des applications basées sur les grands modèles de langage (LLMs).
Définir et suivre les indicateurs de performance, de qualité, de fiabilité et d’exploitation des services d’IA.
Mettre en œuvre des pipelines de supervision couvrant les charges d’inférence, la latence, la disponibilité, les coûts et les interactions utilisateurs.
Contribuer au déploiement et à l’exploitation des infrastructures GPU et d’inférence.
Collaborer étroitement avec la Direction des Données et les équipes SI de l’Institut Curie afin de garantir la conformité, la sécurité et la gouvernance des systèmes d’IA.