Ingénieur DataOps IA — Pipelines, Gouvernance & Cloud

LIGUE NATIONALE CONTRE LE CANCER (LNCC); Paris; Sur place; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

La Ligue nationale contre le cancer (LNCC) recherche un Ingénieur Data Ops pour concevoir et industrialiser une plateforme Data/IA, garantir qualité et gouvernance des données et piloter l’intégration ERP/CRM. Vous travaillerez dans un contexte associatif, en CDI, sur des environnements cloud et des flux SI complexes.

Vous mettez en œuvre les process DataOps: CI/CD, tests automatisés, traçabilité et supervision, tout en assurant la sécurité et le conformité des données.

Qualifications

• Expérience en développement de pipelines de données et plateforme Data/IA.
• Conception et industrialisation de solutions DataOps.
• Connaissance des contrôles qualité, traçabilité et gouvernance des données.
• Maîtrise du runtime cloud et des outils CI/CD et déploiement.
• Expérience dans les environnements ERP/CRM est un plus.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et sécurisés.
• Industrialiser la plateforme Data/IA et assurer sa disponibilité et sa fiabilité.
• Mettre en œuvre la gouvernance des données, le data lineage et les règles de gestion.
• Intégrer les données ERP/CRM et préparer les données pour reporting et prévision.
• Déployer les pratiques DataOps et IA (CI/CD, tests, Git, supervision).
• Produire des indicateurs de suivi et favoriser l’adoption de la plateforme.

Connaissances

DataOps

Python

SQL

CI/CD

Git

Data governance

Cloud concepts

Formation

Bac+5 en ingénierie informatique

Outils

Power BI

Tableau

Azure Data Factory

Microsoft Fabric

AWS

Azure

Oracle Cloud

Description du poste

La Ligue nationale contre le cancer (LNCC) recherche un Ingénieur Data Ops pour concevoir et industrialiser une plateforme Data/IA, garantir qualité et gouvernance des données et piloter l’intégration ERP/CRM. Vous travaillerez dans un contexte associatif, en CDI, sur des environnements cloud et des flux SI complexes.

Vous mettez en œuvre les process DataOps: CI/CD, tests automatisés, traçabilité et supervision, tout en assurant la sécurité et le conformité des données.