Ingénieur IA Générative Senior — LLM, RAG & Agents en Prod

Talan; Marseille; Hybrid; EUR 70,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Plan de formation

Locaux modernes

Télétravail jusqu’à 5 jours

Mobilité en France et à l’étranger

Tickets restaurant

Mutuelle

Actionnariat salarié

Job summary

Talan, acteur du secteur, recherche des AI Engineers pour transformer les dernières avancées de l’IA en solutions déployées en production.

Vous interviendrez sur le cycle complet des briques IA: modélisation, architectures LLM, RAG et multi‑agents, pipelines MLOps et suivi des performances.

Profil: Bac+5/Doctorat, minimum 5 ans d’expérience IA, maîtrise Python et frameworks IA, et sens du leadership technique.

Qualifications

• Diplôme Bac+5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexe.
• Au moins 5 ans d’expérience sur des projets IA, Data Science ou Machine Learning.
• Excellente maîtrise de Python et des frameworks IA (LLM, ML, Deep Learning).
• Solide expérience sur les architectures GenAI : LLM, RAG, agents IA et systèmes multi-agents.
• Bonne compréhension des fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning.
• Connaissance des pratiques MLOps/LLMOps et des environnements Cloud.

Responsibilities

• Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux cas d’usage d’intelligence artificielle.
• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning et des architectures LLM.
• Développer des applications avancées basées sur le RAG, les agents IA et les architectures multi-agents (orchestration, mémoire, outils).
• Construire et faire évoluer des pipelines de fine-tuning, d’évaluation et de prompt engineering.
• Concevoir des architectures à base de graphes de connaissances et de bases vectorielles pour des cas d’usage de recherche sémantique et de raisonnement augmenté.
• Industrialiser les modèles et agents IA : API, pipelines MLOps/LLMOps, monitoring et amélioration continue.
• Assurer le suivi des performances des modèles en production et piloter leur optimisation (coût, latence, qualité).
• Contribuer aux offres, assets techniques et initiatives de R&D et d’innovation de la Practice.

Skills

Python

GenAI

LLM

MLOps/LLMOps

Cloud

Deep Learning

Education

Bac+5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexe

Job description

Talan, acteur du secteur, recherche des AI Engineers pour transformer les dernières avancées de l’IA en solutions déployées en production.

Vous interviendrez sur le cycle complet des briques IA: modélisation, architectures LLM, RAG et multi‑agents, pipelines MLOps et suivi des performances.

Profil: Bac+5/Doctorat, minimum 5 ans d’expérience IA, maîtrise Python et frameworks IA, et sens du leadership technique.