Senior GenAI Engineer - LLM, RAG & Agents

Talan

Paris

Hybride

EUR 90 000 - 130 000

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Avantages offerts par ce poste

Formation et certifications
Locaux modernes
RCE et mobilité
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Mutuelle
Horaires RTT

Résumé du poste

Talan, acteur international basé en France, recherche des AI Engineers pour concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative et d’agents autonomes destinées à transformer durablement les activités métiers de leurs clients. Vous interviendrez sur tout le cycle IA: choix, architecture, déploiement et suivi, avec un accent fort sur la performance et la fiabilité.

Vous évoluerez dans une pratique Data Science & IA en forte croissance, avec des projets d’innovation et des démonstrateurs

Qualifications

  • Bac+5 ou Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique ou Data Science.
  • Minimum 5 ans d'expérience sur des projets IA, Data Science ou ML.
  • Maîtrise avancée de Python et des frameworks IA (LLM, ML, DL).
  • Solide expérience GenAI: LLM, RAG, agents IA et systèmes multi‑agents.
  • Bonne connaissance des pratiques MLOps/LLMOps et environnements Cloud.

Responsabilités

  • Analyser les besoins métiers liés aux cas d'usage IA et proposer des solutions.
  • Concevoir, entraîner et optimiser des modèles ML/DL et architectures LLM/RAG.
  • Développer des applications basées sur RAG, agents IA et systèmes multi‑agents.
  • Mettre en place des pipelines de fine-tuning, évaluation et prompt engineering.
  • Concevoir des architectures à base de graphes et de bases vectorielles pour la recherche sémantique.
  • Industrialiser les modèles et agents IA: API, pipelines MLOps/LLMOps, monitoring.
  • Suivre les performances des modèles en production et optimiser coûts/latence/qualité.

Connaissances

Python
LLM frameworks
GenAI
MLOps/LLMOps
Cloud

Formation

Bac+5 / Doctorat

Outils

TensorFlow
PyTorch
Keras

Description du poste

Talan, acteur international basé en France, recherche des AI Engineers pour concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative et d’agents autonomes destinées à transformer durablement les activités métiers de leurs clients. Vous interviendrez sur tout le cycle IA: choix, architecture, déploiement et suivi, avec un accent fort sur la performance et la fiabilité.

Vous évoluerez dans une pratique Data Science & IA en forte croissance, avec des projets d’innovation et des démonstrateurs

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