Ingénieur IA Générative pour l’Automatisation Hardware

CEA

Saclay

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EUR 70 000 - 95 000

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Résumé du poste

Le CEA à Paris-Saclay recherche un Ingénieur de recherche en IA générative pour automatiser la conception matérielle. Vous participerez à un projet visant à créer et valider des plateformes virtuelles complètes pour des systèmes matériels, en s'appuyant sur l’IA générative et l’agentique.

Vous générerez des modèles matériels à partir de spécifications, développerez des méthodes d’IA pour explorer et réutiliser des modèles existants, et contribuerez à l’écriture scientifique et aux publications

Qualifications

  • Doctorat ou Master en informatique, IA, électronique, systèmes embarqués ou domaine connexe.
  • Expérience dans l’IA générative, LLM ou IA agentique.
  • Expérience en modélisation matérielle, prototypage virtuel ou exploration d’espace de conception.
  • Solides compétences en C/C++ et Python.

Responsabilités

  • Générer des modèles matériels et plateformes à partir de spécifications, compatibles avec QEMU.
  • Développer des méthodes d’IA pour découvrir, évaluer et réutiliser des modèles existants.
  • Améliorer les modèles par retours du compilateur, traces d’exécution et résultats de tests.
  • Automatiser la composition, les tests, la validation et les workflows QEMU avec des agents IA.
  • Collaborer avec les équipes, contribuer à la feuille de route scientifique et représenter l’équipe lors d’événements internationaux.

Connaissances

IA générative
Génération de code
C/C++
Python
IA agentique

Formation

Doctorat ou Master en informatique et IA

Outils

QEMU
SystemC/TLM

Description du poste

Le CEA à Paris-Saclay recherche un Ingénieur de recherche en IA générative pour automatiser la conception matérielle. Vous participerez à un projet visant à créer et valider des plateformes virtuelles complètes pour des systèmes matériels, en s'appuyant sur l’IA générative et l’agentique.

Vous générerez des modèles matériels à partir de spécifications, développerez des méthodes d’IA pour explorer et réutiliser des modèles existants, et contribuerez à l’écriture scientifique et aux publications

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