Ingénieur Agentic IA (H/F)

Info Consors; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Info Consors recherche un Ingénieur Agentic AI pour concevoir des agents IA qui raisonnent, recherchent et agissent, basé à Paris.

Vous travaillerez avec les équipes métiers pour cadrer les usages IA Gen, concevoir des assistants intelligents, et intégrer divers LLM en réseau avec nos API et bases internes, dans une démarche LLMOps / MLOps.

Le poste requiert une solide maîtrise de Python et des frameworks d orchestrations (LangChain, LangGraph) et une bonne connaissance des API REST et du Cloud.

Qualifications

• Maîtrise avancée de Python et des frameworks d orchestration (LangChain, LangGraph)
• Expérience solide en IA générative, RAG et agents multi‑agents
• Connaissance des API REST et du Cloud, bases vectorielles et embedding

Responsabilités

• Identifier et cadrer les cas d'usage IA Gen avec les métiers
• Concevoir des assistants IA et des architectures RAG et multi‑agents
• Intégrer différents LLM et les connecter aux API, bases et outils internes
• Industrialiser les solutions via API et Cloud et assurer leur évaluation et sécurité (LLMOps / MLOps)
• Solide expérience en IA Générative, RAG et Agentic AI
• Excellente maîtrise de Python et des frameworks d orchestration (LangChain, LangGraph)
• Bonne connaissance des API REST, du Cloud, des bases vectorielles et de l embedding
• Pratique du MLOps / LLMOps
• Aisance avec des interlocuteurs techniques et métiers

Connaissances

Python

LangChain

LangGraph

RAG

Multi-agent

MLOps

LLMOps

Outils

OpenAI

Azure OpenAI

Gemini

Open source LLMs

REST APIs

Description du poste

Dans le cadre du renfort de nos équipes, nous recherchons un Ingénieur Agentic AI pour concevoir des agents IA qui raisonnent, recherchent et agissent.

Tâches quotidiennes :

• Identifier et cadrer les cas d'usage IA Gen avec les équipes métiers
• Concevoir des assistants intelligents, des architectures RAG et des systèmes multi-agents
• Intégrer différents LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, open source) et les connecter aux API, bases de données et outils internes
• Industrialiser les solutions (API, Cloud) et assurer leur évaluation, leur monitoring et leur sécurité, dans une démarche LLMOps / MLOps
• Solide expérience en IA Générative, RAG et Agentic AI / multi-agents
• Excellente maîtrise de Python et des frameworks d'orchestration (LangChain, LangGraph…)
• Bonne connaissance des API REST, du Cloud, des bases vectorielles et de l'embedding
• Pratique du MLOps / LLMOps
• Aisance avec des interlocuteurs techniques comme métiers