Ingénieur IA Générative et ML – Télétravail Possible

Capgemini; Issy-les-Moulineaux; Remote; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

GenAI Campus

Certifications techniques (SAP, Databr

Formation et plateformes d’apprentisss

Job summary

Capgemini recherche un ingénieur IA expérimenté pour concevoir, développer et déployer des solutions basées sur l’intelligence artificielle et le machine learning. Vous travaillerez sur des modèles IA/ML en production, intégrant des API et des pipelines robustes dans des environnements cloud (Azure, AWS, GCP), avec une forte dimension d’éthique et de gouvernance.

Vous assurerez le cycle complet: de la préparation des données au déploiement et à l’amélioration continue, tout en collaborant avec

Qualifications

• Vous possédez une expérience significative dans la conception et le déploiement de solutions IA, machine learning ou data science.
• Maîtrise de Python et des principaux frameworks de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras…).
• Expérience avec les environnements cloud (Azure, AWS ou Google Cloud) et les pratiques DevOps/MLOps.
• Esprit analytique et capacité à résoudre des problématiques complexes.
• Aptitude au travail en équipe et à la collaboration avec les métiers.
• Expérience avec l’IA générative, prompt engineering, architectures RAG ou systèmes multi-agents.
• Maîtrise des environnements/ outils ML modernes (LangChain, Semantic Kernel) est un plus.

Responsibilities

• Concevoir, développer et déployer des solutions IA et ML en production, de la préparation des données à l’industrialisation des modèles.
• Développer des solutions d’IA générative utilisant les grands modèles de langage (LLM) et des frameworks comme LangChain ou Semantic Kernel.
• Collaborer avec Data, Architecture et Métiers pour transformer les besoins en solutions à forte valeur ajoutée.
• Intégrer des API, microservices et pipelines IA/ML robustes en s’appuyant sur les pratiques MLOps et les environnements cloud.
• Garantir qualité, gouvernance et conformité des données; superviser et optimiser les modèles pour la performance et l’évolutivité.
• Contribuer à une IA responsable avec des enjeux sécurité et éthique.

Skills

Python

AI/ML concepts

DevOps/MLOps

Analytical thinking

Team collaboration

Prompt engineering

LLM experience

Tools

Docker

Kubernetes

Databricks

MLflow

Kubeflow

Azure ML

Job description

Capgemini recherche un ingénieur IA expérimenté pour concevoir, développer et déployer des solutions basées sur l’intelligence artificielle et le machine learning. Vous travaillerez sur des modèles IA/ML en production, intégrant des API et des pipelines robustes dans des environnements cloud (Azure, AWS, GCP), avec une forte dimension d’éthique et de gouvernance.

Vous assurerez le cycle complet: de la préparation des données au déploiement et à l’amélioration continue, tout en collaborant avec