Ingénieur IA / Generative AI Engineer - F/H

ABD Partners; Toulouse; On-site; EUR 42,000 - 62,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche des Ingénieur(e)s IA / Generative AI Engineer H/F à Toulouse, CDI, démarrage ASAP ou selon disponibilité. Vous travaillerez à l’interface entre développement Python, IA générative, MLOps et automatisation, pour industrialiser des solutions IA réellement exploitable.

Vos responsabilités incluent la conception et l’intégration de fonctionnalités IA, la mise en place de chaînes RAG et des workflows autour des agents IA, ainsi que le déploiement et la supervision des solutions en

Qualifications

• Expérience en IA générative et déploiement en production.
• Connaissances des chaînes MLOps et automations.
• Compétences en développement logiciel et intégration IA dans des systèmes existants.

Responsibilities

• Concevoir, développer et intégrer des fonctionnalités reposant sur LLM et IA générative.
• Mettre en place des chaînes RAG et des flux d’agents IA.
• Contribuer au déploiement, supervision et industrialisation des solutions (MLOps/DevOps).
• Développer des composants et outils d’automatisation en Python.
• Évaluer qualité, robustesse, sécurité et maintenabilité des solutions.
• Collaborer avec les équipes logicielles et infra pour l’intégration IA.

Skills

MLOps/DevOps

Python

IA générative

LLM et agents IA

Bases de données vectorielles

Job description

ABD Partners recherche des Ingénieur(e)s IA / Generative AI Engineer H/F à Toulouse, dans le cadre de besoins potentiels portant sur l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Jusqu'à trois profils pourraient être recherchés. Le poste est proposé en CDI, avec un démarrage ASAP ou plus tard selon la disponibilité.

Vous interviendrez à l'interface entre développement Python, IA générative, MLOps et automatisation, avec une attention particulière à la mise en œuvre de solutions réellement exploitables.

Vos responsabilités

• Concevoir, développer et intégrer des fonctionnalités reposant sur les LLM et l'IA générative.
• Mettre en place ou améliorer des chaînes RAG (recherche documentaire et génération augmentée).
• Concevoir des intégrations et des workflows autour des agents IA.
• Contribuer au déploiement, à la supervision et à l'industrialisation des solutions (MLOps / Dev Ops).
• Développer des composants et outils d'automatisation en Python.
• Évaluer la qualité, la robustesse, la sécurité et la maintenabilité des solutions.
• Collaborer avec les équipes logicielles et infrastructure pour intégrer les applications IA aux systèmes existants.

Environnement technique

Les compétences recherchées portent sur :

• MLOps / Dev Ops, déploiement et exploitation de solutions IA.
• Python, bonne maîtrise appréciée.
• IA générative : LLM, RAG et agents IA, avec expérience pratique.
• Bases de données vectorielles, expérience appréciée.
• IA agentique et automatisation avancée, atouts différenciants.

Les frameworks et outils précis ne sont pas imposés à ce stade.

Profil recherché

Vous justifiez d'au moins 1 à 2 ans d'expérience, alternance incluse, et avez déjà contribué à des projets concrets d'IA générative, idéalement en développant des services ou applications exploitables. Vous comprenez les enjeux de passage du prototype à la production et êtes à l'aise avec le développement logiciel et les problématiques MLOps.

Une expérience des architectures