Ingénieur IA & FCA — Architecte d’un assistant virtuel expert

Bassin de Pompey; Nancy; Sur place; EUR 32 000 - 38 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération et RTT

Transport et mobilité

Résumé du poste

Le CNRS, via l’UMR7503-AMENAP, recherche un ingénieur biologiste en analyse de données pour développer un assistant virtuel guidant l’expert dans la découverte de connaissances à l’aide de l’Analyse Formelle de Concepts (FCA) et de l’IA générative.

Le poste requiert un Master/ingénieur en informatique/IA, de bonnes connaissances en Python, LLMs, FCA et data mining; le poste est basé à Nancy et propose des conditions et avantages adaptés au cadre CNRS.

Qualifications

• Master ou diplôme d'ingénieur en informatique et IA.
• Bonnes connaissances en Python, modèles de langage (LLMs), FCA et data mining.

Responsabilités

• Concevoir un assistant virtuel guidant l'expert dans la découverte de connaissances.
• Utiliser FCA et IA générative pour faciliter l’analyse de données.
• Mettre en place et piloter une architecture MCP/RAG et une extension de la plateforme SmartFCA.

Connaissances

Python

LLMs

FCA

Data mining

Formation

Master ou diplôme d'ingénieur (informatique/IA)

Outils

Description du poste

Le CNRS, via l’UMR7503-AMENAP, recherche un ingénieur biologiste en analyse de données pour développer un assistant virtuel guidant l’expert dans la découverte de connaissances à l’aide de l’Analyse Formelle de Concepts (FCA) et de l’IA générative.

Le poste requiert un Master/ingénieur en informatique/IA, de bonnes connaissances en Python, LLMs, FCA et data mining; le poste est basé à Nancy et propose des conditions et avantages adaptés au cadre CNRS.