Conception d'un assistant virtuel intelligent pour la découverte de connaissances avec l'analyse formelle de concepts (H/F)

Bassin de Pompey; Nancy; Sur place; EUR 32 000 - 38 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération et RTT

Transport et mobilité

Résumé du poste

Le CNRS, via l’UMR7503-AMENAP, recherche un ingénieur biologiste en analyse de données pour développer un assistant virtuel guidant l’expert dans la découverte de connaissances à l’aide de l’Analyse Formelle de Concepts (FCA) et de l’IA générative.

Le poste requiert un Master/ingénieur en informatique/IA, de bonnes connaissances en Python, LLMs, FCA et data mining; le poste est basé à Nancy et propose des conditions et avantages adaptés au cadre CNRS.

Qualifications

• Master ou diplôme d'ingénieur en informatique et IA.
• Bonnes connaissances en Python, modèles de langage (LLMs), FCA et data mining.

Responsabilités

• Concevoir un assistant virtuel guidant l'expert dans la découverte de connaissances.
• Utiliser FCA et IA générative pour faciliter l’analyse de données.
• Mettre en place et piloter une architecture MCP/RAG et une extension de la plateforme SmartFCA.

Connaissances

Python

LLMs

FCA

Data mining

Formation

Master ou diplôme d'ingénieur (informatique/IA)

Outils

Description du poste

Les Missions

Lors de ce projet, nous voulons concevoir un assistant virtuel intelligent, spécifiquement conçu pour guider un expert métier dans un processus de découverte de connaissances en s'appuyant sur l'analyse formelle de concepts (FCA) et les outils afférents, en particulier ceux développés dans le projet SmartFCA. Cette mission combine les avantages de la FCA et de l’IA générative pour rendre l’analyse de données plus accessible et plus efficace pour ses experts métier.

Activité Architecture et graphe de connaissances

L’assistant s’appuiera sur un modèle de langage (LLM) open-source déployé localement. Il exploitera les connaissances natives du modèle qui devra intégrer la littérature scientifique de la FCA, combinées à un guide méthodologique structuré que nous développerons. Cette spécialisation technique sera réalisée via des architectures de type RAG–Retrieval-Augmented Generation– ou, si nécessaire, par un fine‑tuning ciblé. La constitution d’un graphe de connaissances et son utilisation par le modèle (au lieu des documents utilisés par la RAG) seront également étudiées.

Interaction et Exécution

L’interface adoptera une structure de type \"Model Context Protocol (MCP)\". L’expert métier pourra soumettre son jeu de données et sa problématique en langage naturel. Le LLM le guidera de manière itérative et interactive dans le choix de la méthode FCA la plus adaptée, sélectionnera l’algorithme adéquat et sera capable d’en piloter l’exécution.

Extensibilité

Cette approche logicielle sera intégrée à la plateforme SmartFCA actuelle et servira de point d’accès unique, modulaire et extensible. Une procédure standardisée permettant d’ajouter et de déclarer de nouveaux agents logiciels (ou algorithmes) sera fournie pour garantir la pérennité de l’outil.

Votre Profil Compétences

L'ingénieur attendu doit posséder un Master ou un diplôme d'ingénieur avec une spécialisation en informatique et en intelligence artificielle. De bonnes connaissances en Python, en modèles de langages (LLMs), en FCA, en apprentissage et en fouille de données seront très appréciées.

Votre Environnement de Travail

Le projet ANR SmartFCA vise à rendre l’Analyse Formelle de Concepts (FCA) plus opérationnelle pour des usages réels en combinant avancées théoriques, développement logiciel et expérimentation métier. L’ambition est de fournir une méthodologie et des recommandations pratiques pour aider des experts de domaine à analyser des données complexes avec des outils FCA robustes et réutilisables.

Contraintes et risques

Il n'y a pas de contraintes ou risques particuliers qui concernent ce travail d'ingénieur.

Rémunération et avantages

• Rémunération 3143 euros


• Congés et RTT annuels 44 jours


• Pratique et Indemnisation du TT


• Transport Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

Référence de l’offre UMR7503-AMENAP-006 Secteur d’activité Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement Emploi type Ingenieur biologiste en analyse de donnees (H/F)

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.