Ingénieur IA et Data Science - Architecte IA sur Azure

TRIMANE | Expert BI et Big Data; Puteaux; Sur place; EUR 55 000 - 85 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formations et certifications

Culture innovation & R&D

Environnement convivial

Évolution de carrière

Résumé du poste

Trimane, cabinet de conseil en Data Intelligence, recherche un Ingénieur IA pour piloter les projets de l'un de nos clients et contribuer à des solutions IA génératives sur Azure et Databricks.

Diplômé d'une grande école ou université en informatique/Data & IA, vous avez au moins 5 ans d'expérience CDI et savez travailler avec les métiers, concevoir des tests automatisés et veiller à la sécurité des données.

Qualifications

• 5 ans d'expérience CDI sur Data, Architecture ou IA répondant aux enjeux métiers (LCB-FT) et/ou (LAF).
• Maîtrise des notions techniques & métiers suivantes : ML, GenAI, Analyse et valorisation de données, Azure, Databricks, Copilot, Terraform, Python.
• Expérience en onboarding clients, gestion des incidents et automatisation des processus back-office.

Responsabilités

• Développer et industrialiser des solutions IA répondant aux enjeux métiers.
• Concevoir des applications basées sur le Machine Learning et l’IA générative.
• Mettre en œuvre des architectures cloud et data performantes sur Azure et Databricks.
• Automatiser et optimiser les processus métiers grâce à des workflows intelligents.

Connaissances

Machine Learning

GenAI

Azure

Databricks

Python

Terraform

Copilot

Data analysis

Client onboarding

Incident management

Formation

Engineering degree or CS/Data IA

Outils

Azure Databricks

Terraform

Databricks

Description du poste

Trimane, cabinet de conseil en Data Intelligence, recherche un Ingénieur IA pour piloter les projets de l'un de nos clients et contribuer à des solutions IA génératives sur Azure et Databricks.

Diplômé d'une grande école ou université en informatique/Data & IA, vous avez au moins 5 ans d'expérience CDI et savez travailler avec les métiers, concevoir des tests automatisés et veiller à la sécurité des données.