Ingénieur IA Distribuée – Développement & Apprentissage

CEA

Saclay

On-site

EUR 45,000 - 75,000

Full time

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Job summary

Le CEA Saclay recherche un ingénieur ou doctorant débutant à 3 ans d’expérience pour rejoindre le LIIDE, dans le cadre du projet MaterialsCommons, afin de développer des services d’IA distribuée et collaborer avec des partenaires académiques et industriels.

Idéalement, vous possédez un master 2 ou une école d’ingénieurs en IA, maths appliquées ou informatique, une forte maîtrise de Python, C/C++, et des frameworks ML, ainsi que Docker et Kubernetes; vous travaillez en français et en anglais.

Qualifications

  • Formation master 2 ou école d'ingénieur en IA, mathématiques appliquées ou informatique.
  • Expérience débutant à 3 ans dans le domaine.
  • Excellentes compétences en Python et connaissance du langage bas niveau (C/C++).
  • Connaissances approfondies en apprentissage automatique et réseaux de neurones; frameworks PyTorch, TensorFlow, Keras.
  • Expérience avec Docker, Kubernetes, GitOps et pipelines ML.
  • Capacité à prototyper rapidement des concepts mathématiques.

Responsibilities

  • Participer à la définition et cadrage des besoins du consortium MaterialsCommons.
  • Conduire les travaux gérés par le LIIDE (développement et entraînement distribué des modèles d’IA).
  • Travailler avec les données fournies ou rechercher des données ouvertes adaptées.
  • Contribuer à l’amélioration de la plateforme d’IA distribuée et étendre l’apprentissage distribué.
  • Communiquer les résultats sous forme de rapports et de présentations.

Skills

Python
C/C++
Machine Learning
Anglais professionnel

Education

Master 2 ou école d'ingénieurs en IA/Mathématiques/ Informatique

Tools

Docker
Kubernetes
GitOps
PyTorch
TensorFlow
Keras

Job description

Le CEA Saclay recherche un ingénieur ou doctorant débutant à 3 ans d’expérience pour rejoindre le LIIDE, dans le cadre du projet MaterialsCommons, afin de développer des services d’IA distribuée et collaborer avec des partenaires académiques et industriels.

Idéalement, vous possédez un master 2 ou une école d’ingénieurs en IA, maths appliquées ou informatique, une forte maîtrise de Python, C/C++, et des frameworks ML, ainsi que Docker et Kubernetes; vous travaillez en français et en anglais.

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