Ingénieur IA Détection de Signaux — Stage Deep Learning

AMIAD - French Agency for AI in Defence; Bruz; Presencial; EUR 8900 - 13.000; A tiempo parcial

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Restauration collective sur place

Protection sociale complémentaire

Deux lignes de bus STAR desservant le站

Stationnement sur le site

Descripción de la vacante

AMIAD - French Agency for AI in Defence propose un stage intégré à l’équipe capteurs. Vous travaillerez sur la fiabilisation, l’optimisation et l’exploitation de la chaîne de traitement des signaux, avec focus sur des cas limites et le développement de fonctionnalités innovantes comme la génération automatisée de comptes rendus.

Le stage, d’une durée de 6 mois à partir de février 2027, s’adresse à un étudiant d’ingénieur en fin de 2e année ou en dernière année, avec une bonne maîtrise de Python

Formación

• Étudiant en fin de deuxième année ou en dernière année d’école d’ingénieur, orientation Intelligence Artificielle / Deep Learning, avec une forte appétence pour le domaine.
• Bonne maîtrise de la programmation Python attendue.

Responsabilidades

• Analyser l'état de l'art des techniques de détection de signaux et identifier les cas limites de la chaîne d’outils.
• Rechercher et développer des architectures de réseaux de neurones pour la détection de signaux et pour des cas difficiles comme ruptures et bruit.
• Réaliser l’ingénierie des données et évaluer les performances des systèmes, en constituer des jeux de données si nécessaire.

Conocimientos

Python

Deep Learning

IA concepts

Educación

École d'ingénieur (fin de 2e année / dernière année)

Descripción del empleo

AMIAD - French Agency for AI in Defence propose un stage intégré à l’équipe capteurs. Vous travaillerez sur la fiabilisation, l’optimisation et l’exploitation de la chaîne de traitement des signaux, avec focus sur des cas limites et le développement de fonctionnalités innovantes comme la génération automatisée de comptes rendus.

Le stage, d’une durée de 6 mois à partir de février 2027, s’adresse à un étudiant d’ingénieur en fin de 2e année ou en dernière année, avec une bonne maîtrise de Python