Ingénieur IA - Déploiement ML & MLOps (CDI)

ALTEN; Île-de-France; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

ALTEN, leader mondial de l'ingénierie et du conseil technologique, recrute un Ingénieur IA en Île-de-France pour concevoir, développer et industrialiser des modèles d’IA applicative et industrielle.

Vous contribuerez à des projets stratégiques dans divers secteurs (santé, défense, automobile, finance) et participerez à des pipelines MLOps robustes, tout en veillant à l'éthique et à la gouvernance de l’IA.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une École d'ingénieurs ou d'un Master 2 avec une spécialisation IA/Data Science/Mathématiques appliquées.
• Au moins 3 ans d'expérience en conception et déploiement de solutions IA.
• Maîtrise de Python et expérience ML/DL (PyTorch/TensorFlow).
• Compétences MLOps: MLflow, Kubeflow, Docker.

Responsibilities

• Conception & modélisation: développer des algorithmes ML/DL (LLM, NLP, CV, etc).
• Industrialisation & MLOps: structurer le passage en prod avec MLflow, Kubeflow, DVC.
• Optimisation des modèles: tuning, quantification, pruning et amélioration d'inférence.
• Traitement et préparation des données: pipelines pour données structurées et non structurées.
• Supervision & éthique: surveillance des modèles et gouvernance IA (XAI).
• Veille & innovation: suivre les dernières avancées SOTA et accompagner les clients.

Skills

Python (expert)

C++

R

Anglais technique

Communication technique

Education

École d'Ingénieurs ou Master 2 IA/Data Science

Tools

PyTorch

TensorFlow

Scikit-Learn

Hugging Face

LangChain / LlamaIndex

MLflow

Kubeflow

Docker

Git

CI/CD

Vector databases (ChromaDB, Pinecone, Qdrant)

AWS SageMaker

Azure ML

GCP Vertex AI

Job description

ALTEN, leader mondial de l'ingénierie et du conseil technologique, recrute un Ingénieur IA en Île-de-France pour concevoir, développer et industrialiser des modèles d’IA applicative et industrielle.

Vous contribuerez à des projets stratégiques dans divers secteurs (santé, défense, automobile, finance) et participerez à des pipelines MLOps robustes, tout en veillant à l'éthique et à la gouvernance de l’IA.