AI Solutions Architect – MLOps & LLM Platforms

WeRecruit; Paris; Hybride; EUR 60 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

RTT

Carte Swile

Mode hybride

Montée en compétences

Proximité humaine

Résumé du poste

WeRecruit recherche des profils expérimentés en IA, MLOps et Data Platform avec un minimum de 5 ans d'expérience dans la conception et l'industrialisation de solutions IA.

Vos missions incluent concevoir, développer et industrialiser des solutions IA génératives, développer des architectures IA modernes (RAG, IA conversationnelle, bases vectorielles, APIs et microservices) et garantir performance, sécurité et observabilité des plateformes IA.

Qualifications

• Minimum de 5 ans d'expérience en IA/ML et plateformes IA.
• Conception et industrialisation de solutions IA génératives.
• Veille et partage des découvertes techniques.
• Accompagnement des équipes et clients sur cas d'usage IA.
• Participation à l'avant-vente et cadrage de projets.

Responsabilités

• Concevoir et industrialiser des solutions IA génératives, ML et LLM.
• Développer des architectures IA modernes: RAG, IA conversationnelle, bases vectorielles, APIs et microservices.
• Garantir performance, sécurité, observabilité et coût des plateformes IA.
• Accompagner les équipes et clients dans leurs cas d'usage IA (ateliers, formation).
• Veille active et partage des découvertes en interne et chez les clients.
• Participer à l'avant-vente, cadrage et conseil sur les projets.
• Contribuer au développement de Valoway: recrutement, communication, REX, événements, partenariats Microsoft.

Connaissances

IA & ML

MLOps

Data Platform

Python

Leadership

Outils

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

CI/CD

Spark

SQL

Description du poste

WeRecruit recherche des profils expérimentés en IA, MLOps et Data Platform avec un minimum de 5 ans d'expérience dans la conception et l'industrialisation de solutions IA.

Vos missions incluent concevoir, développer et industrialiser des solutions IA génératives, développer des architectures IA modernes (RAG, IA conversationnelle, bases vectorielles, APIs et microservices) et garantir performance, sécurité et observabilité des plateformes IA.