Ingénieur IA: Architecte d'Agents & Solutions (CDI)

Hedon Technologies

Toulouse

On-site

EUR 45,000 - 70,000

Full time

4 days ago
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Benefits offered by this job

Participation frais km
CE — Comité d'entreprise
Intéressement
Événements mensuels

Job summary

Hedon Technologies à Toulouse recherche un ingénieur IA pour transformer des cas d'usage en solutions concrètes. Vous piloterez le développement d'agents IA, la conception de chatbots multilingues et l'orchestration de pipelines RAG en collaboration avec les équipes produits et data.

Vous intégrerez des modèles LLM (OpenAI/ modèles open-source) et assurerez le déploiement cloud sur AWS/Azure/GCP, les pipelines CI/CD, le monitoring et la scalabilité.

Qualifications

  • Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou universitaire technique (bac+5)
  • Expérience significative en IA / LLM / systèmes distribués
  • Expérience en environnement startup fortement appréciée
  • Disponible, autonome, curieux, investi
  • Anglais courant

Responsibilities

  • Développer des agents IA (ReAct, multi-agents…) avec LangChain, LlamaIndex ou CrewAI
  • Concevoir des chatbots internes et externes (multilingues, omnicanal)
  • Mettre en place des pipelines RAG (indexation, vectorisation, re-ranking, évaluation)
  • Intégrer des modèles LLM (OpenAI, Anthropic, modèles open-source…)
  • Automatiser des workflows avec n8n, Zapier ou Make
  • Déployer sur le cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Mettre en place des pipelines CI/CD, le monitoring et la scalabilité
  • Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques techniques

Skills

IA / LLM
LangChain
LlamaIndex
CrewAI
Chatbots
RAG pipelines
Cloud deployment
CI/CD monitoring
Architecture decisions

Education

Diplôme d'ingénieur ou bac+5

Tools

LangChain
LlamaIndex
CrewAI
AWS
Azure
GCP
n8n
Zapier
Make

Job description

Hedon Technologies à Toulouse recherche un ingénieur IA pour transformer des cas d'usage en solutions concrètes. Vous piloterez le développement d'agents IA, la conception de chatbots multilingues et l'orchestration de pipelines RAG en collaboration avec les équipes produits et data.

Vous intégrerez des modèles LLM (OpenAI/ modèles open-source) et assurerez le déploiement cloud sur AWS/Azure/GCP, les pipelines CI/CD, le monitoring et la scalabilité.

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