Ingénieur IA – Agentic AI & Automatisation des Tests (H/F)

AlltoTech Group; Lyon; On-site; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

AlltoTech Group recherche un Ingénieur IA – Agentic AI & Automatisation des Tests pour concevoir et déployer une architecture multi-agent capable d’automatiser les tests logiciels.

Vous développerez des agents IA autonomes, intégrerez des modèles génératifs et assurerez la traçabilité des tests via JIRA/Xray, avec des connecteurs vers des interfaces Desktop et des API.

Qualifications

• Concevoir et développer une architecture composée de plusieurs agents IA autonomes.
• Définir les rôles, les responsabilités et les interactions entre les agents.
• Intégrer des modèles d’IA générative (Claude, ChatGPT, Gemini ou équivalents).
• Analyser les besoins et générer des cas et cahiers de tests automatiquement.
• Automatiser l’exécution des campagnes de tests et l’analyse des résultats.

Responsibilities

• Concevoir et développer une architecture multi-agents IA autonomes.
• Définir les interactions et responsabilités des agents.
• Intégrer des modèles d’IA générative et développer des connecteurs API/GUI.
• Automatiser les campagnes de tests et l’analyse des résultats.
• Assurer traçabilité et interopérabilité avec JIRA/Xray et MCP.

Job description

Dans le cadre du développement de nouvelles solutions basées sur l'intelligence artificielle, nous recherchons un Ingénieur IA – Agentic AI & Automatisation des Tests (H/F).

Vous interviendrez sur la conception, le développement et le déploiement d'une architecture multi-agents permettant d'automatiser différentes étapes des processus de tests logiciels.

Vos principales missions seront :

• Concevoir et développer une architecture composée de plusieurs agents IA autonomes, capables de collaborer et de travailler en parallèle.

• Définir les rôles, les responsabilités et les interactions entre les différents agents.

• Intégrer différents modèles d'IA générative (Claude, ChatGPT, Gemini ou équivalents).

• Développer des agents capables d'analyser des besoins et des spécifications fonctionnelles afin de générer automatiquement des cas et des cahiers de tests.

• Automatiser l'exécution des campagnes de tests, l'analyse des résultats et l'identification des anomalies.

• Mettre en place des mécanismes de vérification et de validation des tests générés par l'IA.

• Assurer la capitalisation des tests, des résultats et des preuves d'exécution dans des outils de suivi tels que JIRA / Xray.

• Développer des connecteurs permettant aux agents IA d'interagir avec des applications et des interfaces Desktop.

• Mettre en place des mécanismes d'interconnexion avec les API et les différents composants applicatifs, notamment via le Model Context Protocol (MCP).

• Industrialiser et fiabiliser la solution : gestion des erreurs, traçabilité, optimisation des performances et des coûts d'utilisation des modèles IA.

• Participer au déploiement et à la mise en autonomie de la solution.