Ingénieur HPC – Plateforme Distribuée et Performance

MR SEARCH

Paris

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EUR 90 000 - 130 000

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Participation élevée

Résumé du poste

MR SEARCH recrute un Développeur au sein d'une équipe Plateforme à Paris. Vous concevrez et développerez les briques logicielles sur lesquelles s'appuie la recherche quantitative : gestion des ressources de calcul, ordonnancement des tâches, sécurité et supervision des systèmes.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les chercheurs quantitatifs sur des problématiques de scalabilité et de performance à grande échelle.

Qualifications

  • Plus de 5 ans d'expérience en développement de systèmes distribués en production.
  • Expert dans au moins un langage bas niveau (C++, Rust, Go, Java...).
  • Bonne compréhension des problématiques de concurrence, de tolérance aux pannes et d'optimisation à grande échelle.
  • Expérience de développement d'outils ou de plateformes destinés à d'autres développeurs.

Responsabilités

  • Concevoir et développer les briques logicielles de la plateforme utilisées par la recherche quantitative.
  • Développer et maintenir des services distribués pour piloter l'allocation des ressources et l'accès aux données sur des infrastructures massives.
  • Concevoir et coder des API et outils destinés à faciliter le travail quotidien des chercheurs.
  • Développer des composants pour améliorer la robustesse et la rapidité des chaînes de traitement exigeantes.
  • Coder les mécanismes de planification, de supervision et de sécurisation de la plateforme.
  • Traduire en code des besoins exprimés par les équipes de recherche et d'infrastructure.
  • Assurer le développement, les tests et le déploiement de vos applications, ainsi que leur maintenance.

Formation

Ecole d'ingénieur, Master ou Doctorat en informatique

Description du poste

MR SEARCH recrute un Développeur au sein d'une équipe Plateforme à Paris. Vous concevrez et développerez les briques logicielles sur lesquelles s'appuie la recherche quantitative : gestion des ressources de calcul, ordonnancement des tâches, sécurité et supervision des systèmes.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les chercheurs quantitatifs sur des problématiques de scalabilité et de performance à grande échelle.

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