Ingénieur.e Calcul Scientifique & Pipelines de Données — Backend/Data/HPC | DEEPTECH

URBAN LINKER; Nantes; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

Une entreprise spécialisée en deeptech à Nantes cherche un développeur expérimenté pour rejoindre une équipe technique. Le candidat idéal aura au moins 4 ans d'expérience, travaillera sur le développement de modules de pipeline de calcul et devra avoir une solide expérience en HPC et Big Data. Le rôle implique des responsabilités dans l'optimisation de la performance, la qualité du code et le travail en équipe.

Qualifications

• Au moins 4 ans d'expérience sur un poste similaire.
• Expérience avec HPC et Big Data.
• Compréhension du métier et souci de la qualité du code.

Responsibilities

• Développer des modules de pipeline de calcul mesurables.
• Implémenter des composants d’I/O avec validation de schéma.
• Produire des métriques QC et les enregistrer comme artefacts.
• Optimiser la performance via une démarche 'profiling-first'.
• Définir les conventions de provenance pour l'auditabilité.
• Packager les workloads pour une exécution scalable.
• Maintenir une suite de benchmarks pour détecter la dérive de performance.

Skills

HPC

Big Data

Qualité de code

Travail en équipe

Prise de rôle proactif

Job description

Cette entreprise de la deeptech française est spécialisée dans la surveillance géophysique du sous-sol. Elle conçoit des solutions innovantes reposant sur l’analyse du bruit sismique ambiant, offrant une visualisation en 3D des mouvements de fluides souterrains, sans avoir recours aux techniques sismiques classiques. Sa technologie trouve des applications prometteuses dans des domaines tels que le stockage géographique du CO₂ et de l’hydrogène,

Actuellement en pleine expansion, elle prépare de nombreux projets ambitieux pour accompagner sa croissance.

Tu rejoindras une équipe technique en création, tu auras donc un lien central dans l'évolution du projet. Tu seras en lien direct avec le CTO, l'architecte, les chercheurs et les équipes transverses.

Tu auras notamment pour mission :

• Développer des modules de pipeline de calcul mesurables : hooks de profiling, logs structurés, run manifests déterministes, packaging reproductible.
• Implémenter des composants d’I/O combinant formats géosciences et formats big data, avec validation de schéma et jeux de données de régression.
• Produire des métriques QC et des sorties actionnables opérationnellement et les enregistrer comme artefacts.
• Optimiser la performance via une démarche “profiling-first” : discipline mémoire, stratégie de parallélisation, accélération CPU/GPU.
• Définir les conventions de provenance : paramètres, versions, identifiants d’entrées/sorties, entrées du catalogue d’artefacts supportant l’auditabilité.
• Packager les workloads pour une exécution scalable : images conteneurs, job, templates, interfaces utilisées par l’API d’orchestration.
• Maintenir une suite de benchmarks de référence pour détecter la dérive de performance et les régressions au fil des releases versionnées par le R&D.

Voici un aperçu de l'environnement technique :

PROFIL RECHERCHÉ

• Tu as au moins 4 ansd'expérience sur un poste similaire,
• Tu es a déjà travaillé sur de l'HPC, Big data etc.
• Tu as une compréhension du métier
• Tu es soucieux de la qualité de code,
• Tu aimes le travail en équipe,
• Tu es prêt à prendre un rôle proactif et t'approprier un existant,