Ingénieur GenAI — Architecte IA et Pipelines RAG

Nobori Partners; Paris; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Team building

Formation continue et coaching

MacBook Pro ou XPS

Télétravail flexible

Mutuelle prise en charge à 100 %

Résumé du poste

Nobori Partners recherche un Software Engineer GenAI passionné par l’IA générative et le développement d’applications concrètes. Vous travaillerez sur des pipelines RAG, l’ingestion documentaire, l embeddings et la recherche vectorielle pour des clients variés, tout en intégrant les modèles via APIs et plateformes cloud.

Vous participerez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions IA, avec une culture forte de tests, monitoring et sécurité des données, dans un cadre

Qualifications

• Expérience en software engineering, data engineering ou ML engineering.
• Maîtrise d’au moins une des technologies Python, FastAPI, TS ou Node.js.
• Conception et consumption d’APIs REST et services backend.
• Maîtrise SQL et pipelines de données.
• Bonnes pratiques Git et développement logiciel.

Responsabilités

• Développer des applications IA générative basées sur des LLM.
• Concevoir et industrialiser des pipelines RAG et recherche vectorielle.
• Intégrer des modèles via APIs ou plateformes cloud.
• Créer des APIs, services backend et interfaces utilisateur.

Connaissances

Python

FastAPI

TypeScript

API REST

SQL

Git

LangChain

Azure OpenAI

Pinecone

Docker

Formation

Ingénieur ou Master 2 en informatique, data science ou IA

Outils

LlamaIndex

Semantic Kernel

OpenAI API

Azure DevOps

Description du poste

Nobori Partners recherche un Software Engineer GenAI passionné par l’IA générative et le développement d’applications concrètes. Vous travaillerez sur des pipelines RAG, l’ingestion documentaire, l embeddings et la recherche vectorielle pour des clients variés, tout en intégrant les modèles via APIs et plateformes cloud.

Vous participerez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions IA, avec une culture forte de tests, monitoring et sécurité des données, dans un cadre