Ingénieur Full-Stack & IA - Build & Run H/F

Snetor LLC; France; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Le Groupe Snetor recrute un Ingénieur Full-Stack & IA – Build & Run H/F pour soutenir et structurer sa croissance à Courbevoie. Vous tenez des produits en production, déployez des évolutions et assurez l’intégration IA, tout en maîtrisant l’observabilité, la sécurité et les dépendances SI (SAP S/4HANA, Microsoft Fabric, Entra ID).

Vous reportez votre expérience à des environnements multi-sites et vous pilotez des déploiements reproductibles, des migrations et des rollback sans casser le

Qualifications

• Cinq ans ou plus d’ingénierie logicielle en production.

Responsabilités

• Tenir en production les produits existants et piloter les évolutions IA/IA-Run.
• Déboguer et résoudre les incidents jusqu’à la racine sans régression.
• Intégrer et监 tout type d’expansion IA: extraction, classification, assistants.
• Instrumenter les logs, métriques et runbooks pour prévenir les pannes.

Connaissances

Python

TypeScript

SQL

APIs

Containers

CI/CD

Observability

Security

Code agents

LLM tooling

Outils

SAP S/4HANA

Microsoft Fabric

Entra ID

Azure Container Apps

Terraform

GitHub Actions

Next.js

LLM evaluation tools

Description du poste

Le Groupe Snetor, avec plus de 40 ans d’expérience en tant que distributeur de polymères et de produits chimiques, est présent dans plus de 100 pays et compte plus de 450 collaborateurs répartis dans 31 filiales à travers le monde. Dans le cadre de son développement, le Groupe SNETOR recherche un(e) Ingénieur Full-Stack & IA – Build & Run H/F pour soutenir et structurer sa croissance.

Ce poste est basé à Courbevoie.

Pré-requis pour cette offre d’emploi

Missions principales

Deux produits internes structurants sortent de cadrage, et nous avons choisi de les construire plutôt que de les acheter. Le premier part en production début 2027. À partir de là, le sujet n’est plus de livrer : c’est de tenir. Debug, évolutions, montées de version, incidents, dette…
Ce poste n’est pas un guichet à tickets.
Vous ne recevez pas des demandes à traiter : vous tenez un produit, vous en connaissez le code, et vous décidez de ce qui entre dedans.
Nous voulons le faire d’une façon précise, avec l’IA des deux côtés.
Dans le processus de run d’abord : du triage à la correction proposée, l’agent travaille, l’ingénieur décide, revoit et assume. Dans ce que vous livrez ensuite, quand une évolution gagne à embarquer de l’extraction, de la classification ou un assistant.

Ce que vous ferez :
Tenir en production ce qui y est déjà, et y amener ce qui n’y est pas encore : déploiements reproductibles, migrations, rollback.
Débugger : de l’anomalie remontée par un utilisateur jusqu’à la cause racine, sans laisser de correctif de façade.
Livrer les évolutions que le métier demande, sans casser ce qui tourne — y compris celles qui embarquent de l’IA : extraction, classification, recherche, assistants. Instrumenter : logs exploitables, métriques, alertes, runbooks — pour que la panne se voie avant l’utilisateur.
Intégrer les agents de code au run : reproduction, triage, correctif proposé, tests. Vous gardez la revue et la décision.
Tenir l’architecture et l’intégration au SI — SAP S/4HANA, Microsoft Fabric, Entra ID — pour que dans deux ans, un autre reprenne votre code sans reverse engineering.

Profil recherché

Cinq ans ou plus d’ingénierie logicielle en production, dont une pratique effective des agents de code.

Surtout : vous avez déjà repris, débuggé et fait évoluer du code que vous n’aviez pas écrit.

Python, TypeScript, SQL, des APIs propres, des conteneurs, du CI/CD.
Azure : identités, secrets, stockage, bases de données.
L’observabilité et la sécurité comme réflexes, pas comme chapitres de documentation.
Une pratique réelle des agents de code sur du code existant et des LLM en production — tool-calling, MCP, garde-fous, évaluations, limites. Vous saurez nous raconter un échec.
Le goût de la solution simple : cinquante lignes lisibles valent mieux que deux cents lignes élégantes.
Terraform, GitHub Actions, Azure Container Apps, Next.js, l’évaluation de LLM : un plus.