Ingénieur en automatisation des tests en IA/Machine Learning /Deep Learning

Taleez

Grenoble

Hybride

EUR 55 000 - 80 000

Plein temps

14 jours+
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Résumé du poste

Taleez recherche un ingénieur en automatisation des tests en IA/Machine Learning pour garantir la qualité et la fiabilité des solutions IA. Vous concevrez et automatiserez des tests end-to-end sur API, front-end et reproductibilité des modèles IA/ML.

Vous travaillerez en collaboration avec les équipes produit, data science et développement, et contribuerez à l’intégration continue (CI/CD) tout en documentant les plans de tests et résultats.

Qualifications

  • Maîtrise de Python et Pytest pour écrire des tests automatisés.
  • Expérience avec les API REST et outils associés (Postman, Swagger, REST‑assured).
  • Bonne connaissance des tests front-end et des outils Playwright/Selenium/Cypress.
  • Expérience en environnement CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins).
  • Bonne compréhension de la qualité des modèles IA/ML (reproductibilité, cohérence, validité).

Responsabilités

  • Concevoir, développer et automatiser des tests end-to-end sur API, front-end et modèles IA/ML.
  • Valider les nouvelles versions avant production ou livraison client.
  • Collaborer avec les équipes produit, data science et développement pour améliorer les scénarios de test.
  • Contribuer à l’industrialisation des processus de test dans CI/CD.
  • Maintenir une documentation claire et à jour des plans de tests et des résultats.

Connaissances

Python
Pytest
API REST
IA/ML model quality

Outils

Postman
Swagger
REST-assured
Playwright
Selenium
Cypress
GitLab CI
GitHub Actions
Jenkins

Description du poste

Votre mission

En tant qu’Ingénieur en automatisation des tests en IA/Machine Learning, vous jouerez un rôle clé dans la qualité et la fiabilité de nos solutions. Vos missions et principales et vos responsabilités sont de :

  • Concevoir, développer et automatiser des tests end-to-end :

    • sur les API (tests fonctionnels, de performance et de sécurité)

    • sur le front-end (tests d’interface utilisateur et d’expérience utilisateur)

    • sur la reproductibilité des modèles IA/ML (validation des résultats, cohérence des prédictions)

  • Valider les nouvelles versions avant leur mise en production ou leur livraison aux clients.

  • Collaborer étroitement avec les équipes produit, data science et développement afin d’intégrer les retours utilisateurs et d’améliorer en continu les scénarios de test.

  • Contribuer à l’industrialisation des processus de test dans un environnement d’intégration et de déploiement continus (CI/CD).

  • Maintenir une documentation claire, structurée et à jour des plans de tests et des résultats obtenus.

Compétences techniques
  • Solide maîtrise du langage Python, notamment pour l’écriture de tests automatisés.

  • Expérience avec le framework de test Pytest (ou équivalent).

  • Très bonne compréhension du fonctionnement des API REST et des outils de test associés (ex. : Postman, Swagger, REST-assured, etc.).

  • Connaissance des outils de test front-end automatisés tels que : Playwright, Selenium, ou Cypress

  • Expérience en environnement CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, etc.).

  • Une bonne compréhension des enjeux liés à la qualité des modèles IA/ML : reproductibilité, cohérence, validité des résultats.

Savoir-être
  • Esprit rigoureux, doté de capacités d’analyse et de synthèse développées

  • Sens aigu du détail et de la qualité

  • Excellentes compétences relationnelles et aptitude à collaborer efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, product managers…)

  • Curiosité marquée pour les enjeux de l’IA et forte motivation à monter en compétence dans ce domaine

Ce que nous offrons
  • Un projet tech innovant au cœur de l’IA explicable, avec un vrai impact utilisateur.

  • Une forte autonomie et des défis technologiques de pointe.

  • Un stack technique moderne et une culture de la qualité et de l’automatisation.

  • Un salaire attractif

  • Une culture d’innovation et de partage des connaissances.

  • Une vraie culture d’équipe : entraide, ambiance conviviale.

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