Une candidature conçue pour ce poste — un CV et une lettre de motivation personnalisés qui correspondent à l’offre.
Taleez recherche un ingénieur en automatisation des tests en IA/Machine Learning pour garantir la qualité et la fiabilité des solutions IA. Vous concevrez et automatiserez des tests end-to-end sur API, front-end et reproductibilité des modèles IA/ML.
Vous travaillerez en collaboration avec les équipes produit, data science et développement, et contribuerez à l’intégration continue (CI/CD) tout en documentant les plans de tests et résultats.
En tant qu’Ingénieur en automatisation des tests en IA/Machine Learning, vous jouerez un rôle clé dans la qualité et la fiabilité de nos solutions. Vos missions et principales et vos responsabilités sont de :
Concevoir, développer et automatiser des tests end-to-end :
sur les API (tests fonctionnels, de performance et de sécurité)
sur le front-end (tests d’interface utilisateur et d’expérience utilisateur)
sur la reproductibilité des modèles IA/ML (validation des résultats, cohérence des prédictions)
Valider les nouvelles versions avant leur mise en production ou leur livraison aux clients.
Collaborer étroitement avec les équipes produit, data science et développement afin d’intégrer les retours utilisateurs et d’améliorer en continu les scénarios de test.
Contribuer à l’industrialisation des processus de test dans un environnement d’intégration et de déploiement continus (CI/CD).
Maintenir une documentation claire, structurée et à jour des plans de tests et des résultats obtenus.
Solide maîtrise du langage Python, notamment pour l’écriture de tests automatisés.
Expérience avec le framework de test Pytest (ou équivalent).
Très bonne compréhension du fonctionnement des API REST et des outils de test associés (ex. : Postman, Swagger, REST-assured, etc.).
Connaissance des outils de test front-end automatisés tels que : Playwright, Selenium, ou Cypress
Expérience en environnement CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, etc.).
Une bonne compréhension des enjeux liés à la qualité des modèles IA/ML : reproductibilité, cohérence, validité des résultats.
Esprit rigoureux, doté de capacités d’analyse et de synthèse développées
Sens aigu du détail et de la qualité
Excellentes compétences relationnelles et aptitude à collaborer efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, product managers…)
Curiosité marquée pour les enjeux de l’IA et forte motivation à monter en compétence dans ce domaine
Un projet tech innovant au cœur de l’IA explicable, avec un vrai impact utilisateur.
Une forte autonomie et des défis technologiques de pointe.
Un stack technique moderne et une culture de la qualité et de l’automatisation.
Un salaire attractif
Une culture d’innovation et de partage des connaissances.
Une vraie culture d’équipe : entraide, ambiance conviviale.