Ingénieur.e Méthodes & Outils - F/H

APL Data Center; Montrouge; Hybrid; EUR 55,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

Travail hybride

Mutuelle et tickets restaurant

Formation continue

Job summary

APL Data Center recherche un Ingénieur(e) Méthodes & Outils pour structurer et outiller les processus internes, en interaction avec les métiers et la DSI. Vous concevrez des outils et des workflows, et appliquerez l’IA pour fiabiliser les tâches opérationnelles.

Le poste vise à standardiser les méthodes, piloter les projets et produire des analyses destinées aux Directions, tout en restant attentif à l’optimisation des ressources et au développement durable.

Qualifications

• Expérience en méthodes & outillage et PMO dans un contexte technique.
• Maîtrise d’Excel et VBA pour l’automatisation des tâches.
• Bonne connaissance des langages Python/SQL et du web (HTML/JavaScript).
• Capacité à concevoir et déployer des outils métier et des IA.

Responsibilities

• Concevoir et développer des outils internes et automatisations IA.
• Piloter le déploiement et l’intégration avec la DSI (hébergement, droits).
• Élaborer des standards et des livrables projets (ISO 19650, DPFG).
• Produire analyses et tableaux de bord pour les Directions.

Skills

Excel

VBA

Python

SQL

IA appliquée

Anglais professionnel

Français courant

PMO / conduite de projets

Connaissance data center

Education

Diplôme d’ingénieur.e (formation généraliste) ou équivalent

Tools

HTML/JavaScript

Outils de BI / dashboards

Environnements IA / automation tooling

Job description

Fondé en 1983, APL est le 1er cabinet de conseil et d’ingénierie spécialisé dans la conception et la réalisation de data centers en France.

Nos expertises s'articulent autour de 4 pôles : conseil et ingénierie data center, conseil et ingénierie IT, maintenance et exploitation, numérique responsable.

APL se distingue sur son marché par son positionnement en faveur d’un numérique durable. Notre mission d’entreprise « Organic Design » vise à concevoir, pour nos clients, des data centers évolutifs, en symbiose avec leur environnement.

Notre siège social est basé à Montrouge (92) et, de par, nos projets, nous sommes présents dans différents points en France (Lyon, Marseille, Bordeaux, Toulouse, Rennes etc.) ainsi qu’à l’international (Suisse, Italie, Espagne).

En 2026, APL Data Center a passé le seuil des 315 salariés et offre à ses collaborateurs un environnement de travail agréable avec de nombreux avantages (travail hybride avec le télétravail, mutuelle prise en charge à 100%, tickets restaurant, learning By APL, prise en charge d’une partie de l’abonnement sportif, parental challenge,avantages CSE, etc.).

Rejoindre APL Data Center c’est :

• S’intégrer dans un groupe en pleine expansion en France et à l’International, porté par des valeurs fortes et partagées ;

• Faire partie d'équipes d’experts, toujours orientées vers l'excellence et l'innovation ;

• Évoluer dans un secteur dynamique et en pleine mutation, avec des défis passionnants à relever ;

• Œuvrer en synergie avec des équipes engagées et passionnées

Descriptif du poste

En tant qu’Ingénieur.e Méthodes & Outils, vous êtes le/la référent.e d’APL Data Center sur la structuration et l’outillage des processus internes. Vous intervenez à la croisée des métiers (commercial, ingénierie, BIM, chiffrage, gestion des ressources) et du digital : vous transformez des besoins opérationnels en méthodes standardisées et en outils concrets, utilisés au quotidien par les équipes et les Directions.

Votre mission centrale : fiabiliser la production, le pilotage et la prise de décision d’APL en dotant les équipes de méthodes communes et d’outils adaptés à leurs usages.

L’IA appliquée aux processus métiers constitue une dimension importante du poste : vous concevez et déployez des solutions concrètes, notamment des agents IA et des workflows automatisés, pour simplifier les tâches, fiabiliser les traitements et améliorer l’efficacité opérationnelle des équipes.

Votre périmètre vous amènera à couvrir différentes thématiques (liste non exhaustive) : développement et maintenance des outils internes (gestion des ressources et plan de charge, suivi du pipeline commercial, gestion de projet, chiffrage, DPGF), standardisation des organisations et des livrables projet, production d’analyses pour les Directions, et participation aux missions du département Innovation.

Vous n’agissez pas seul.e : vous vous appuyez sur la DSI pour l’hébergement, la sécurité et le déploiement des outils, et vous travaillez en lien direct avec les Directions, les chefs de pôle, les équipes projet et le département Innovation.

Concevoir, développer et faire vivre les outils internes

• Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs, et les traduire en spécifications fonctionnelles, modèles de données et maquettes.

• Concevoir et développer des outils métier, de l’automatisation Excel/VBA jusqu’aux applications web ou desktop connectées aux bases de données de l’entreprise, en s’appuyant notamment sur les outils de développement assistés par IA.

• Piloter le déploiement des outils avec la DSI : hébergement, authentification, droits d’accès, mise en production.

• Organiser les tests utilisateurs, accompagner la prise en main et recueillir les retours pour faire évoluer les outils.

• Assurer la maintenance, la documentation et l’évolution du parc d’outils existant.

• Éclairer l’arbitrage entre développement interne et solutions du marché (benchmark, analyse coûts/bénéfices).

Standardiser les méthodes et les processus

• Animer des ateliers avec les équipes pour définir des standards communs : organigrammes types, durées de phases, répartition des tâches, matrices de mobilisation.

• Formaliser les référentiels projet : arborescences documentaires (ISO 19650), phasage (RIBA), trames de livrables et de chiffrage (DPGF).

• Intégrer ces standards dans les outils pour en garantir l’application dans la durée.

• Identifier les irritants et les tâches répétitives, et proposer des pistes d’automatisation.

• Analyser les processus métiers pour identifier les étapes pouvant bénéficier de l’IA, prioriser les cas d’usage selon leur valeur opérationnelle et mesurer les gains obtenus après déploiement.

Produire l’aide à la décision pour les Directions

• Suivre et analyser le pipeline commercial : opportunités, évolutions, avancement par étape.

• Réaliser les analyses de plan de charge et de capacité : besoins en ETP face aux ressources disponibles, identification des écarts par pôle.

• Concevoir des tableaux de bord et des supports de synthèse à destination des Directions.

Participer aux missions du département Innovation

• Piloter ou contribuer à des études de faisabilité sur des sujets émergents (par exemple : data center biocirculaire avec culture d’algues en façade valorisant la chaleur fatale, stockage d’énergie par batteries – BESS).

• Conduire les analyses de marché, techniques, économiques et réglementaires, et formuler des recommandations.

• Accompagner l’adoption de l’IA dans l’entreprise : analyse des besoins, identification des cas d’usage, recommandations d’outils.

Profil recherché

Hard skills

• Diplôme d’ingénieur.e (formation généraliste) ou formation supérieure équivalente.

• Poste ouvert aux jeunes diplômé.e.s comme aux profils expérimentés en méthodes, PMO, outillage ou transformation digitale. Des réalisations concrètes (outils développés, automatisations, projets personnels) seront autant valorisées que les années d’expérience.

• Compréhension des métiers de l’ingénierie et de la conduite de projet (phases, livrables, chiffrage, mobilisation des ressources) ; une connaissance du secteur data center est un plus.

• Maîtrise avancée d’Excel et pratique de VBA.

• Aptitude à comprendre et manipuler du code (Python, PHP, SQL, HTML/JavaScript) et à piloter des développements, y compris assistés par IA ; une première expérience de développement d’outils est un plus.

• Compétence opérationnelle en IA appliquée aux processus métiers, démontrée par des réalisations concrètes : création d’agents IA, automatisation de workflows ou intégration de modèles de langage dans des outils métier, dans un cadre professionnel, académique ou personnel.

• Notions de bases de données relationnelles et de modélisation de données.

• Capacité à rédiger des spécifications et à concevoir des interfaces simples et ergonomiques.

• Capacité à conduire une étude de bout en bout : cadrage, analyse multicritère (technique, économique, réglementaire), recommandations.

• Français courant et anglais professionnel.

Soft skills

• Polyvalence et goût pour la diversité des sujets.

• Écoute et capacité à traduire un besoin exprimé de façon informelle en solution concrète.

• Esprit d’analyse allié à une capacité de synthèse.

• Pédagogie : savoir présenter, former et vulgariser auprès de publics variés (opérationnels, Directions, DSI).

• Aisance relationnelle et sens du service : savoir travailler en transversal avec l’ensemble des départements.

• Autonomie et sens de l’initiative : capacité à proposer sans attendre une commande précise.

• Pragmatisme : privilégier des solutions simples, utiles et maintenables plutôt que des « usines à gaz ».

• Rigueur et sens de la documentation, pour garantir la pérennité des outils.

• Curiosité pour les nouvelles technologies, en particulier l’IA.